Източник: Text Finder
Как да интегрирате Image Text Finder с системи за управление на документи

Как да интегрирате Image Text Finder с системи за управление на документи

Автоматизиране на класификацията и етикетирането на скенираните изображения повишава стойността и полезността на всяка система за управление на документи (DMS).С Aspose.OCR Image Text Finder за .NET можете да добавите инстантна интелигентност към вашите цифрови архиви и работни потоци.

Реални световни проблеми

Ръчното етикетиране и класиране на документи са тъжни, предпазливи от грешки и не се разширяват с нарастващите цифрови архиви. бизнес работни потоци и съответствие изискват точна, автоматизирана търсене и маршрутизация.

Преглед на решението

Използвайте OCR, за да извлечете ключови термини и съдържание от файлове с изображения, след това натиснете етикетите или стартирайте действия в DMS чрез API/webhooks – напълно автоматизирайте работните потоци и търсенето.

Предупреждения

  • Visual Studio 2019 или по-късно
  • .NET 6.0 или по-късно (или .Net Framework 4.6.2+)
  • ASPOSE.OCR за .NET от NuGet
  • API достъп или webhook endpoint за DMS
  • Таг списък или условия за търсене за авто-класификация
PM> Install-Package Aspose.OCR

Стъпка по стъпка изпълнение

Стъпка 1: Подгответе вашия DMS и таг списък

  • Идентифицирайте DMS API или webhook, който ще използвате за етикетиране / класиране
  • Подгответе списък с етикети / термини за откриване
List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

Стъпка 2: Снимки от процеса на бач за етикети 

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

Стъпка 3: Екстрактиране на съдържание и задаване на етикети 

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

Стъпка 4: Регистрация и одитиране 

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

Стъпка 5: Допълнителен пример 

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

Използване на случаи и приложения

Автоматично маркиране и класиране

Намалете ръчната работна тежест – автоматично отбелязвайте фактури, договори, HR документи или поверителни файлове.

Работен поток маршрутизация

Триггерни процеси (преглед, одобрение, архивиране) въз основа на открито съдържание / етикети.

Съответствие и търсене

Осигуряване на точна етикетиране за правни одити, електронно откриване и автоматизация на бизнес процесите.

Съвместни предизвикателства и решения

Предизвикателство 1: Ограничения или грешки на DMS API

Решение: Преодоляване на грешки HTTP, оттегляне и лог неуспешни потискания за по-късен преглед.

Предизвикателство 2: Забележка за пълнота

**Решение: ** Рецензия/актуализиране на етикета редовно въз основа на развиващите се бизнес нужди.

Предизвикателство 3: Архиви с висок обем

Решението: Процесът на сглобяване, график и паралелизиране, където е възможно.

Преглед на изпълнението

  • Скоростта на мрежата/API може да фланецки големи парчета – монитор и ретри
  • Безопасни API акредитации и лог чувствителни данни

Най-добрите практики

  • Ревюта е логика редовно с бизнес / IT
  • Регистрирайте всички действия за одитиране
  • Осигуряване на всички крайни точки и акредитации на API
  • Тест DMS интеграция на малък архив първо

Разширени сценарии

Сценарий 1: Динамично етикетиране с персонализирана бизнес логика

Работни потоци или категории, базирани на сложен анализ на съдържанието.

Сценарий 2: Интегриране с DMS UI за потребителски преглед

Натиснете автотагите като предложения; да разрешите човешки преглед / одобрение в DMS.

заключение

С Aspose.OCR Image Text Finder можете да автоматизирате класификацията, етикетирането и работния поток в DMS – повишаване на производителността и готовността за одитиране за всеки дигитален архив.

За по-дълбоки опции за интеграция на DMS, посетете Aspose.OCR за .NET API Референт .

 Български