جدول إلى نص

وتتخصص Aspose.OCR Table to Text for .NET Plugin في التعرف على بيانات الجدول واستخراجها من الصور المسجلة أو PDF أو النماذج أو حتى الصور من اللوحات المصنوعة يدوياً – تصديرها إلى CSV أو Excel أو JSON أو النص المسطح.

أحدث المقالات

كيفية استخراج بيانات الجدول من الصور باستخدام Aspose.OCR كيفية استخراج اللوحات والبيانات من الصور باستخدام Aspose.OCR كيفية استخراج البيانات المنظمة من اللوحات والنماذج في الصور

** الجدول إلى النص الميزات الرئيسية**

  • المعرفة الهيكلية لوحة روبستيكتشف ويستخرج اللوحات والصفوف والأعمدة بدقة عالية – حتى من الصور أو الفحص غير الكامل.

  • ** تنسيقات التصدير المرنة**تخزين اللوحات المعترف بها مثل CSV، XLSX، JSON، أو النص المسطح لإعادة استخدام البيانات غير المرغوب فيها.

  • ** الدعم لطاولات معقدة ومتشابكة**يتعامل مع رؤوس متعددة المستويات والخلايا المدمجة والجدول داخل النماذج أو التقارير.

  • Batch و Multi-Page Table Extractionمعالجة الصور المتعددة أو ملفات PDF متعددة الصفحات لمشاريع الرقمنة على نطاق واسع.

    • المعالجة المسبقة لـ Clarity*تحسين الكشف عن الجدول باستخدام الفلاتر الثنائية، وتفريغ، والتجاهل للصور التحدي.

  • الخروج المجاني إلغاء قفل وظائف المكونات الإضافية الكاملة والنتائج الخالية من علامة المياه عن طريق تطبيق ترخيصك المقياس مع SetMeteredKey().

أين يمكن استخدام لوحة النص المكون الإضافي؟

  • ** التقارير المالية وإدخال البيانات:**استخراج بيانات الجدول من البيانات المصرفية أو الفواتير أو الخصومات للاستيراد إلى Excel أو أدوات BI.
  • ** البحث والأكاديمية :**الرقمنة لوحات البيانات من المجلات أو الكتب المختبرية أو السجلين التاريخيين للتحليل.
  • **الصحة والتسجيلات الطبية:**تحويل اللوحات من مخططات المرضى أو نماذج المختبر أو وثائق الفواتير إلى تنسيقات رقمية قابلة للبحث.
    • الإدارة والامتثال: *معالجة الجدول الإحصائي أو التقارير التنظيمية على نطاق واسع.
    • الأعمال التجارية والعمليات: *استخراج البيانات تلقائيًا من التقارير التشغيلية أو المراجعات أو الإدخالات.

مثال أساسي: استخراج بيانات الجدول من صورة 

using Aspose.OCR;

string tableFile = "table_scan.png";
OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
input.Add(tableFile);
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
settings.DetectAreasMode = DetectAreasMode.TABLE;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
var results = ocr.Recognize(input, settings);
Console.WriteLine(results[0].RecognitionText);
 عربي