كيفية تلقائي استخراج وتصديق بيانات الفاتورة

كيفية تلقائي استخراج وتصديق بيانات الفاتورة

تساعد استخراج بيانات الفواتير التلقائي على نطاق واسع فرق التمويل على تقليل الجهد اليدوي، وتسريع الحسابات المدفوعة، والحد من الأخطاء.

مشكلة العالم الحقيقي

إدخال البيانات اليدوية من مئات أو الآلاف من الفواتير بطيئة، مكلفة، وخطأ. الأخطاء في المجموعات، وتاريخ، أو البائعين يخلق أسفل تدفق المشاكل في النظم المالية والامتثال.

نظرة عامة على الحل

معالجة مجلدات الفواتير، واستخراج وتصديق البيانات المنظمة (مثل إجمالي، البائع، التاريخ)، والنتائج التصديرية للاستيراد أو مراجعة ERP – كلها بدقة عالية.

المتطلبات

  • Visual Studio 2019 أو أحدث
  • .NET 6.0 أو أعلى (أو .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR لـ .NET من NuGet
  • مجلد صور الفاتورة المسح أو التصوير (JPG، PNG، PDF)
PM> Install-Package Aspose.OCR

تنفيذ خطوة بخطوة

الخطوة 1: إعداد مجموعة من الفواتير

string[] invoiceFiles = Directory.GetFiles("./invoices", "*.pdf"); // or *.jpg, *.png

الخطوة 2: إعداد التعرف على الفاتورة والتصديق عليها

using Aspose.OCR;
List<string> errors = new List<string>();
InvoiceRecognitionSettings settings = new InvoiceRecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

الخطوة 3: معالجة كل فاتورة، استخراج، وتأكيد

using (var writer = new StreamWriter("invoice_results.csv"))
{
    writer.WriteLine("File,Vendor,Date,Total,Status,Error");
    foreach (var file in invoiceFiles)
    {
        try
        {
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            input.Add(file);
            var results = ocr.RecognizeInvoice(input, settings);
            var text = results[0].RecognitionText;
            // Example: Extract fields with regex or parsing
            string vendor = ExtractField(text, "Vendor:");
            string date = ExtractField(text, "Date:");
            string total = ExtractField(text, "Total:");
            bool valid = ValidateInvoiceData(vendor, date, total);
            writer.WriteLine($"{file},{vendor},{date},{total},{(valid ? "Valid" : "Invalid")},");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            writer.WriteLine($"{file},,,,Error,{ex.Message}");
        }
    }
}
// Helper methods to extract and validate fields (simplified)
string ExtractField(string text, string fieldName)
{
    // Implement regex or logic to extract field from text
    return ""; // Example stub
}
bool ValidateInvoiceData(string vendor, string date, string total)
{
    // Implement checks for expected formats, totals, required fields
    return !string.IsNullOrEmpty(vendor) && !string.IsNullOrEmpty(date) && !string.IsNullOrEmpty(total);
}

الخطوة 4: تصدير / دمج النتائج

  • استخدم CSV لمراجعة أو استيراد إلى ERP / المحاسبة أو مزيد من الأتمتة

استخدام الحالات والتطبيقات

حسابات الأتمتة المدفوعة

معالجة وتصديق كميات كبيرة من فواتير المورد لدفع في الوقت المناسب.

ERP / التكامل المالي

إدخال بيانات الفاتورة المعتمدة إلى ERP أو أنظمة المحاسبة لتسريع العمليات.

المراجعة والامتثال

الحفاظ على سجلات مفصلة وتقارير الخطأ لكل مجموعة فواتير معالجة.

التحديات والحلول المشتركة

التحدي الأول: تنسيقات الفواتير المختلفة

الحلول: تنزيل النحاس، واستخراج الحقول، وإعدادات OCR لكل مورد / نموذج.

التحدي الثاني: الأخطاء في الفحص أو الصور

الحل: استخدم الفلاتر المسبقة المعالجة، وطلب جودة أفضل، والعلامة للمراجعة.

التحدي الثالث: الحقول المفقودة أو غير المكتملة

** الحل:** تصديق وإبلاغ الحقول المفقودة/المعاقبة للمراجعة البشرية.

اعتبارات الأداء

  • وظائف المجموعة يمكن أن تعمل لساعات – الجدول الزمني خارج ساعات العمل
  • مراقبة معدلات الخطأ ومراجعة نتائج غير صحيحة يدويًا

أفضل الممارسات

  • اختبار مجموعة وظائف على عينة صغيرة أولا
  • مراجعة منتظمة وتنويع المنطق الاستخراج/التصديق
  • تسجيل جميع الأخطاء والنجاحات
  • النسخ الاحتياطي لبيانات الإدخال والخروج للمراجعة

سيناريوهات متقدمة

السيناريو 1: معالجة المقاييس الموازية

استخدم المهام Parallel.ForEach أو async لمجموعات الفواتير الكبيرة جدا.

السيناريو 2: إشعارات تلقائية عن الأخطاء

إرسال رسائل البريد الإلكتروني / تحذيرات إذا فشلت التحقق أو حددت الأخطاء.

استنتاجات

Aspose.OCR الفاتورة إلى النص لـ .NET مثالية لأتمتة الفواتير المجموعة ، مما يساعد فرق التمويل على تقسيم وتصديق وتكامل بيانات الحساب بدقة.

العثور على مزيد من التكامل المتقدم والنصائح المشتركة في أرشيف الوسم : .NET API Reference .

 عربي