كيفية التعامل مع أرشيف الصورة الموزعة للبحث على مقياس OCR

البحث ومعالجة ملفات الصور الضخمة والموزعة للنص هو تحدي للشركات والحكومات ومنصات السحابة. Aspose.OCR Image Text Finder for .NET يتم بناءها على نطاق واسع، ولكن الهندسة المعمارية الصحيحة هي المفتاح.

مشكلة العالم الحقيقي

يمكن أن تنتشر الأرشيفات عبر خوادم الملفات، وتخزين السحابة، أو المكاتب عن بعد.وهناك وظائف متسلسلة واحدة بطيئة للغاية.أنت بحاجة إلى تدفقات عمل قابلة للتوسع وتوزيع – دون فقدان مسار النتائج أو سجلات المراجعة.

نظرة عامة على الحل

تقسيم الأرشيف، وتشغيل وظائف OCR الموازية أو الموزعة، وجمع النتائج، وأتمتع باستخدام أدوات الأوركسترا.استخدم معالجة الأخطاء والتسجيل للحفاظ على الامتثال والموثوقية.

المتطلبات

• Visual Studio 2019 أو أحدث
• .NET 6.0 أو أحدث
• Aspose.OCR لـ .NET من NuGet
• البنية التحتية للتجهيز الموزع (VMs ، الحاويات ، Azure Batch ، إلخ)

PM> Install-Package Aspose.OCR

تنفيذ خطوة بخطوة

string[] allFiles = Directory.GetFiles("/mount/networkshare", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
var partitions = allFiles.Select((file, idx) => new { file, idx })
                        .GroupBy(x => x.idx % 4) // 4 worker nodes/jobs
                        .Select(g => g.Select(x => x.file).ToArray())
                        .ToArray();

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (var file in partitions[workerIndex]) // assign index per worker/job
{
    // OCR and log
}

# Example: PowerShell job launcher
foreach ($worker in 0..3) {
    Start-Process "dotnet" "run --workerIndex $worker"
}

// Each worker runs this
foreach (var file in myPartition)
{
    try
    {
        // OCR search, save result
    }
    catch (Exception ex)
    {
        File.AppendAllText($"error_log_{workerIndex}.txt", $"{file},{ex.Message}\n");
    }
}
// After jobs finish, aggregate all result logs centrally

استخدام الحالات والتطبيقات

الأرشيف الوطني / المؤسسة

معالجة الملايين من الوثائق المسجلة في أسابيع وليس أشهر.

التخزين السحابي / الهيبريد

يحتوي على محتوى OCR بشكل لا يصدق عبر التخزين المحلي أو S3 أو Azure أو الشبكة.

البحث والاكتشاف القانوني

مقياس حتى تلبي المواعيد التنظيمية أو المحكمة أو FOIA.

التحديات والحلول المشتركة

التحدي الأول: فشل النود أو الشبكة

الحل: الانسحاب التلقائي، والتحقق، وتجميع خطأ قوي.

التحدي الثاني: التسجيل الموزع ومجموعة النتائج

الحل: استخدم DB أو السحابة أو الكتب الذرية لتخزين مشترك.

التحدي الثالث: الشوكولاتة في مجموعات كبيرة

الحلول: تقسيمات التوازن، إعدادات OCR، ومراقبة الأداء.

اعتبارات الأداء

• مراقبة استخدام الموارد وتقييم الموظفين إلى الأعلى / الأسفل حسب الحاجة
• استخدم أدوات السحابة الأصلية (Azure Batch، AWS Batman، GCP Dataflow، إلخ) على مقياس مرن

أفضل الممارسات

• اختبار الوظائف الموازية على مجموعة صغيرة أولا
• المراقبة التلقائية، واسترداد، وتجميع السجلات
• احفظ جميع البيانات في حالة الراحة وفي حالة النقل
• نتائج المراجعة وأخطاء الامتثال

سيناريوهات متقدمة

سيناريو 1: ترتيب وظائف OCR متعددة السحابة أو الهجينة

توزيع الوظائف عبر العقدة السحابية والعمودية على نطاق عالمي.

سيناريو 2: API/Webhook Integration for Real-Time Triggering

Trigger بتش وظائف من أنظمة upstream (DMS، البريد الإلكتروني، التحميلات).

استنتاجات

Aspose.OCR Image Text Finder جاهز لأكبر وأكثر الأرشيفات تعقيدًا.مع المعالجة الموزعة والأتمتة وإدارة الأخطاء الصلبة ، يمكنك تلبية متطلبات الامتثال أو البحث أو الأعمال بأي مقياس.

See أرشيف الوسم : .NET API Reference المزيد من أمثلة الوظائف الموزعة.