كيفية إنشاء خط أنابيب تحرير الكلمات الرئيسية أو PII التلقائي مع .NET

كيفية إنشاء خط أنابيب تحرير الكلمات الرئيسية أو PII التلقائي مع .NET

إن تحرير المعلومات الشخصية (PII) والكلمات الرئيسية الحساسة في الصور المسجلة أمر حيوي لعمليات الخصوصية والقانونية والامتثال.Aspose.OCR Image Text Finder for .NET يجعل من الممكن تلقائيًا الكشف والتحرير في تدفقات العمل.

مشكلة العالم الحقيقي

إن التحرير اليدوي للبيانات السرية في الأرشيفات المسجلة بطيئة ومخاطرة بالخطأ وبأسعار معقولة، وتتطلب الأتمتة لضمان التخفيف الموثوق به ومتسق من الامتثال ومراجعات الخصوصية.

نظرة عامة على الحل

يكتشف تلقائيًا PII أو الكلمات الرئيسية باستخدام OCR ، ثم يخدع أو يغسل أو يحل محلها في الصورة ويحفظ النتائج التي تم تحريرها - لضمان الخصوصية والأمن.

المتطلبات

  • Visual Studio 2019 أو أحدث
  • .NET 6.0 أو أعلى (أو .Net Framework 4.6.2+)
  • Aspose.OCR لـ .NET من NuGet
  • PII أو قائمة الكلمات الرئيسية في ملف نصي
PM> Install-Package Aspose.OCR

تنفيذ خطوة بخطوة

الخطوة 1: إعداد PII / قائمة الكلمات الرئيسية وإدخال الصور

List<string> piiList = new List<string>(File.ReadAllLines("pii_keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");

الخطوة 2: البحث عن PII / كلمات مفتاحية

RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string file in files)
{
    foreach (string pii in piiList)
    {
        bool found = ocr.ImageHasText(file, pii, settings);
        if (found)
        {
            // Proceed to redact in Step 3
        }
    }
}

الخطوة 3: تحرير أو قناع الشروط المكتشفة

  • في حين أن Aspose.OCR يكتشف المصطلحات ، يجب تطبيق التحرير مع مكتبات الصور (على سبيل المثال ، System.Drawing ، SkiaSharp).
// Example using System.Drawing to overlay black box (simplified)
using (var image = new Bitmap(file))
{
    using (var g = Graphics.FromImage(image))
    {
        // Locate/estimate bounding box for found term (requires mapping OCR region, see docs/API)
        // g.FillRectangle(Brushes.Black, x, y, width, height);
    }
    image.Save($"./redacted/redacted_{Path.GetFileName(file)}");
}

الخطوة 4: تسجيل الملفات المعدلة

File.AppendAllText("redaction_log.csv", $"{file},{pii},redacted\n");

الخطوة 5: إكمال نموذج تدفق العمل

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Drawing;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> piiList = new List<string>(File.ReadAllLines("pii_keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./input", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string pii in piiList)
            {
                bool found = ocr.ImageHasText(file, pii, settings);
                if (found)
                {
                    // Redact by overlay (simplified; see docs for bounding box)
                    using (var image = new Bitmap(file))
                    using (var g = Graphics.FromImage(image))
                    {
                        // Example: Draw rectangle where text is found (requires OCR region info)
                        // g.FillRectangle(Brushes.Black, x, y, width, height);
                        // Save redacted copy
                        image.Save($"./redacted/redacted_{Path.GetFileName(file)}");
                    }
                    File.AppendAllText("redaction_log.csv", $"{file},{pii},redacted\n");
                }
            }
        }
    }
}

ملاحظة: للحصول على خرائط المنطقة الدقيقة، استخدم APIs المنطقة المعترف بها من Aspose.OCR الحصول على إحداثيات الكتل النصية المكتشفة، ثم قناع بالضبط.

استخدام الحالات والتطبيقات

القانونية والامتثال

التحرير التلقائي للعقود، ملفات الموارد البشرية، والوثائق المنظمة.

مراجعة الخصوصية

تأكد من عدم تسرب PII في الأرشيف المسح الضوئي أو الملفات أو الأدلة.

الوقاية من فقدان البيانات (Data Loss Prevention)

توقف عن مشاركة أو تخزين المعلومات الحساسة في الصور المسجلة.

التحديات والحلول المشتركة

التحدي الأول: العثور على مناطق نصية دقيقة

الحل: استخدم إخراج منطقة النص OCR والخريطة إلى إحداثيات الصورة للتخفيف.

التحدي الثاني: الإيجابية الكاذبة / السلبية

الحل: قم بتصنيف قوائم الكلمات الرئيسية، وتصديق الصور المعدلة، وإجراء مراجعات.

التحدي الثالث: حجم الوظيفة

** الحل:** موافقة وتلقائي معالجة الأخطاء على مقياس.

اعتبارات الأداء

  • الحسابات الإقليمية والكتابة الصورة يمكن أن تكون بطيئة بالنسبة للمجموعات الكبيرة – استخدم async إذا لزم الأمر
  • تسجيل جميع المجلدات لمراجعة الامتثال

أفضل الممارسات

  • اختبار منطقة خرائط دقة مع صور متنوعة
  • تحديث قائمة الكلمات الرئيسية بانتظام لنماذج PII الجديدة
  • احفظ كل من الملفات الأصلية والمعدلة
  • تأكيدها باستخدام فحوصات الموقع اليدوية

سيناريوهات متقدمة

السيناريو 1: Blur بدلا من Blackout

استخدم مرشحات الصورة لتخفيف المناطق التي تم اكتشافها للحصول على قناع أكثر دقة.

السيناريو 2: النص المخصص للتحرير / استبدال

تغطية العلامة المخصصة (على سبيل المثال، “REDACTED”) بدلا من الصندوق الأسود.

استنتاجات

Aspose.OCR Image Text Finder for .NET يتيح لك تلقائيًا تحرير PII / الكلمات الرئيسية على نطاق واسع - مما يقلل من المخاطر القانونية ويضمن الخصوصية في جميع أرشيف الصور.

للحصول على APIs الإقليمية الدقيقة والتكامل في التحرير، انظر أرشيف الوسم : .NET API Reference .

 عربي