كيفية تحليل مخازن الصورة لتردد الكلمات الرئيسية والاتجاهات

تحليل اتجاهات الكلمات الرئيسية وتكرارها في أرشيف الصور المسح الكبير أمر حاسم في مراجعات الامتثال والذكاء التجاري والإبلاغ التشغيلي. Aspose.OCR Image Text Finder for .NET يعزز هذه العملية مع ميزات البحث والتقارير القوية.

مشكلة العالم الحقيقي

التدقيق اليدوي أو التردد الذي يتراوح بين الآلاف من الصور بطيئ وخطأ – تحتاج الشركات إلى تحليل أوتوماتيكي للكشف عن الكلمات الرئيسية والامتثال والإدراك الأداء.

نظرة عامة على الحل

يتم فحص الصور للكلمات الرئيسية ، وحساب وتجميع الأحداث ، ثم تحليل أو عرض الاتجاهات للحصول على إدراك قابل للتنفيذ.

المتطلبات

• Visual Studio 2019 أو أحدث
• .NET 6.0 أو أعلى (أو .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR لـ .NET من NuGet
• قائمة الكلمات الرئيسية في ملف نصي (على سبيل المثال، واحد لكل خط)

PM> Install-Package Aspose.OCR

تنفيذ خطوة بخطوة

List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);

Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
foreach (string file in files)
{
    foreach (string keyword in keywords)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
        {
            keywordCounts[keyword]++;
        }
    }
}

using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
{
    writer.WriteLine("Keyword,Count");
    foreach (var kvp in keywordCounts)
    {
        writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
    }
}

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> keywords = new List<string>(File.ReadAllLines("keywords.txt"));
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png", SearchOption.AllDirectories);
        Dictionary<string, int> keywordCounts = new Dictionary<string, int>();
        foreach (string keyword in keywords) keywordCounts[keyword] = 0;
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            foreach (string keyword in keywords)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, keyword, settings))
                    keywordCounts[keyword]++;
            }
        }
        using (var writer = new StreamWriter("keyword_frequency.csv"))
        {
            writer.WriteLine("Keyword,Count");
            foreach (var kvp in keywordCounts)
            {
                writer.WriteLine($"{kvp.Key},{kvp.Value}");
            }
        }
    }
}

استخدام الحالات والتطبيقات

مراجعة الامتثال والسياسات

اتبع كم مرة تظهر المصطلحات الحساسة في الأرشيف الرقمي.

الذكاء التجاري

تحليل الاتجاهات في العقود أو النماذج أو الاتصالات مع مرور الوقت أو حسب المصدر.

إدارة الأصول الرقمية

تحسين إمكانية البحث والرؤية للأرشيفات المسح الكبيرة.

التحديات والحلول المشتركة

التحدي الأول: حجم البيانات الكبيرة

الحل: الجدول الزمني للوظائف خارج ساعات العمل واستخدام خطأ قوي التعامل / تسجيل الدخول.

التحدي الثاني: البيانات غير المكتملة / الصوتية

الحلول: صور ما قبل المعالجة، ومراجعة المخرجين، وتون قائمة الكلمات الرئيسية.

التحدي الثالث: مجموعات متعددة اللغات أو الفئات

** الحل: ** تحليل القسم حسب اللغة أو نوع المحتوى.

اعتبارات الأداء

• التحكم في CPU / القرص على الأرشيف الكبير
• توازن المعالجة إذا لزم الأمر
• عرض النتائج باستخدام أدوات BI/reporting

أفضل الممارسات

• تصحيح / تحديث قائمة الكلمات الرئيسية لمراجعتك
• إعداد تقارير منتظمة عن الاتجاهات
• رؤية الاتجاهات للحصول على نظرة فعالة
• استرداد جميع البيانات والنتائج بأمان

سيناريوهات متقدمة

السيناريو 1: سلسلة الزمن أو التحليل القائم على الفئة

تتبع الاتجاهات حسب الشهر أو السنة أو نوع الوثيقة للحصول على نظرة عميقة.

سيناريو 2: تحذير وتقلبات تدفق العمل على عجلة الاتجاه

تحذير تريججر إذا ارتفعت تردد الموعد بشكل غير متوقع.

استنتاجات

يتيح Aspose.OCR Image Text Finder for .NET تحليلات قوية على الأرشيف المسح الضوئي – تمكين الامتثال والذكاء التجاري والإبلاغ مع تردد الكلمات الرئيسية قابلة للتنفيذ وبيانات الاتجاه.

للحصول على ميزات التحليل المتقدمة، زيارة أرشيف الوسم : .NET API Reference .