كيفية دمج Image Text Finder مع أنظمة إدارة المستندات

تلقائي تصنيف وتسمية الصور المسح تعزز قيمة واستخدام أي نظام إدارة المستندات (DMS).مع Aspose.OCR Image Text Finder for .NET، يمكنك إضافة الذكاء الفوري إلى الأرشيف الرقمي وتدفقات العمل.

مشكلة العالم الحقيقي

التسمية اليدوية وتصنيف المستندات متعبا، مجهولة للخطأ، وعدم التوسع مع الأرشيف الرقمي المتزايد.السلاسل التجارية والامتثال يتطلب دقة، والبحث الآلي والتوجيه.

نظرة عامة على الحل

استخدم OCR لاستخراج المصطلحات الرئيسية والمحتوى من ملفات الصورة، ثم اضغط على العلامات أو إطلاق الإجراءات في DMS الخاص بك من خلال API/webhooks – تلقائي تماما تدفقات العمل المنخفضة والبحث.

المتطلبات

• Visual Studio 2019 أو أحدث
• .NET 6.0 أو أعلى (أو .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR لـ .NET من NuGet
• الوصول إلى API أو Webhook Endpoint لـ DMS الخاص بك
• علامة قائمة أو شروط البحث للتصنيف الذاتي

PM> Install-Package Aspose.OCR

تنفيذ خطوة بخطوة

List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";

string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();

foreach (string file in files)
{
    List<string> detectedTags = new List<string>();
    foreach (string tag in tags)
    {
        if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
            detectedTags.Add(tag);
    }
    // Push tags to DMS API/webhook
    if (detectedTags.Count > 0)
    {
        // Example webhook POST (simplified)
        var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
        using (var client = new System.Net.WebClient())
            client.UploadString(dmsWebhook, postData);
    }
}

File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");

using Aspose.OCR;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        List<string> tags = new List<string> { "Contract", "Invoice", "Confidential", "HR" };
        string dmsWebhook = "https://your-dms.com/api/tag";
        string[] files = Directory.GetFiles("./archive", "*.png");
        RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
        settings.Language = Language.English;
        AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
        foreach (string file in files)
        {
            List<string> detectedTags = new List<string>();
            foreach (string tag in tags)
            {
                if (ocr.ImageHasText(file, tag, settings))
                    detectedTags.Add(tag);
            }
            if (detectedTags.Count > 0)
            {
                var postData = $"file={Uri.EscapeDataString(file)}&tags={string.Join(",", detectedTags)}";
                using (var client = new System.Net.WebClient())
                    client.UploadString(dmsWebhook, postData);
            }
            File.AppendAllText("dms_tagging_log.csv", $"{file},{string.Join(";", detectedTags)}\n");
        }
    }
}

استخدام الحالات والتطبيقات

التسمية والتصنيف التلقائي

تخفيض عبء العمل اليدوي – علامة الفواتير والعقود أو ملفات الموارد البشرية أو الملفات السرية تلقائيًا.

توجيه سير العمل

تراجع عمليات التدفق السفلي (مراجعة، الموافقة، أرشيف) استنادا إلى المحتوى / العلامات التي تم اكتشافها.

الامتثال والبحث

ضمان التسمية الدقيقة للمراجعات القانونية والكشف الإلكتروني وأتمتة العمليات التجارية.

التحديات والحلول المشتركة

التحدي 1: DMS API القيود أو الأخطاء

الحل: التعامل مع أخطاء HTTP، والتراجع، وتسجيل الدفع الفشل لمراجعة لاحقة.

التحدي الثاني: إكمال قائمة العلامات

الحل: مراجعة/تحديث العلامات بانتظام استنادا إلى احتياجات الأعمال المتطورة.

التحدي الثالث: أرشيف الحجم العالي

الحل: عملية التكامل، والجدول الزمني، وتوازن حيثما كان ذلك ممكنا.

اعتبارات الأداء

• سرعة الشبكة / API يمكن أن يضغط على الحزم الكبيرة - الشاشة والانتقال
• تثبيت API الآمن وتسجيل البيانات الحساسة

أفضل الممارسات

• مراجعة العلامة المنطقية بانتظام مع الأعمال التجارية / IT
• تسجيل جميع الإجراءات للمراجعة
• احرص على حماية جميع نقاط النهاية والمصداقية
• اختبار دمج DMS على أرشيف صغير أولا

سيناريوهات متقدمة

السيناريو 1: التسمية الديناميكية مع المنطق التجاري المخصص

تحفيز تدفقات العمل أو تصنيف الفئات استنادا إلى تحليل المحتوى المعقد.

سيناريو 2: التكامل مع DMS UI لمراجعة المستخدم

اضغط على علامات السيارة كتوصيات؛ إمكانية مراجعة / الموافقة البشرية في DMS.

استنتاجات

باستخدام Aspose.OCR Image Text Finder ، يمكنك تلقائيًا تصنيف وتسمية ومحركات تدفق العمل في DMS الخاص بك - تعزيز الإنتاجية والاستعداد للمراجعة لأي أرشيف رقمي.

للحصول على خيارات إدماج DMS أعمق، زيارة أرشيف الوسم : .NET API Reference .