كيفية تلقائي معالجة التجزئة وتخطيط وظائف OCR باستخدام Aspose.OCR

تتطلب تدفقات عمل الوثائق الكبيرة معالجة OCR موثوقة وغير متوقعة.تدعم Aspose.OCR لـ .NET أوتوماتيك المجموعات الكاملة – مجلدات المراقبة، وظائف التخطيط، وتجهيز الحجم الكبير، والتعافي من الأخطاء للحصول على أقصى قدر من الكفاءة.

مشكلة العالم الحقيقي

يجب على الشركات معالجة الآلاف من الملفات المسح اليدوي أو التفاعلية كل ليلة أو أسبوع.لا يتم توسيع نطاق أو زيادة خطر الخطأ.تضمن الأتمتة والجدول الزمني أن الوظائف تعمل بشكل موثوق، حتى خلال الليل أو في ساعات العمل.

نظرة عامة على الحل

مزيج Aspose.OCR مجموعة APIs، ومراقبة الملفات / المجلدات، وأدوات التخطيط (الجدول الزمني المهام، cron، وما إلى ذلك) لتحقيق أوتوماتيك OCR على نطاق واسع.

المتطلبات

• Visual Studio 2019 أو أحدث
• .NET 6.0 أو أعلى (أو .Net Framework 4.6.2+)
• Aspose.OCR لـ .NET من NuGet
• (اختياري) نظام التشغيل Windows Task Scheduler، cron، أو أدوات الأتمتة العمل الأخرى

PM> Install-Package Aspose.OCR

تنفيذ خطوة بخطوة

using Aspose.OCR;

string inputFolder = "./input";
string[] files = Directory.GetFiles(inputFolder, "*.jpg", SearchOption.AllDirectories);

OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
foreach (string file in files)
{
    input.Add(file);
}
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.Language = Language.English;
AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);

int count = 1;
foreach (RecognitionResult result in results)
{
    result.Save($"./output/result_{count}.txt", SaveFormat.Text);
    count++;
}

try
{
    // Batch OCR code
}
catch (Exception ex)
{
    File.AppendAllText("ocr_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
}

# Example: schedule_ocr.bat
# > dotnet run --project YourOcrProject.csproj

FileSystemWatcher watcher = new FileSystemWatcher("./input", "*.jpg");
watcher.Created += (s, e) => { /* Trigger batch OCR on new file */ };
watcher.EnableRaisingEvents = true;

using Aspose.OCR;
using System;
using System.IO;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        try
        {
            string inputFolder = "./input";
            string[] files = Directory.GetFiles(inputFolder, "*.jpg", SearchOption.AllDirectories);
            OcrInput input = new OcrInput(InputType.SingleImage);
            foreach (string file in files)
            {
                input.Add(file);
            }
            RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
            settings.Language = Language.English;
            AsposeOcr ocr = new AsposeOcr();
            List<RecognitionResult> results = ocr.Recognize(input, settings);
            int count = 1;
            foreach (RecognitionResult result in results)
            {
                result.Save($"./output/result_{count}.txt", SaveFormat.Text);
                count++;
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            File.AppendAllText("ocr_errors.log", ex.Message + Environment.NewLine);
        }
    }
}

استخدام الحالات والتطبيقات

غرف البريد الإلكترونية والمدخلات الرقمية

تلقائيًا معالجة أجزاء من الوثائق الواردة دون مجهود يدوي.

الرعاية الصحية والقانونية وتسجيل سير العمل

الجدول الزمني ليلاً أو أسبوعياً وظائف OCR للمستندات الطبية أو العقود أو الأرشيفات.

العمليات المالية والامتثال

أوتوماتيك الإبلاغ والامتثال الوظائف التي تعالج مجموعات المسح الكبيرة خارج ساعات العمل.

التحديات والحلول المشتركة

التحدي الأول: البدء اليدوي غير الموثوق به

** الحل:** استخدم دائمًا أدوات التخطيط للوظائف غير المتوقعة.

التحدي الثاني: الأخطاء في المجموعات الكبيرة

** الحل:** تسجيل الدخول التلقائي ومعالجة الأخطاء لعملية قوية.

التحدي الثالث: الإفراط في العمل أو الحد من الموارد

الحل: توقف الوظائف، ومراقبة الموارد، والتحذير من التباطؤ أو الفشل.

اعتبارات الأداء

• مراقبة CPU، والذاكرة، والأقراص أثناء الوظائف عالية الحجم
• استخدم سجلات الناتج والخطأ لتحليل ما بعد العمل
• ينبغي أن تكون وظائف التخطيط خارج ساعات العمل لتجنب التأثير

أفضل الممارسات

• وظائف الاختبار مع أنواع الملفات المختلفة وحجمها
• مراقبة سجلات الفشل أو أداء بطيئ
• تأمين وتخزين كل من الملفات المصدر والخروج
• تحديث وصيانة سكريبت الأتمتة

سيناريوهات متقدمة

السيناريو 1: تقسيم أو توزيع وظائف المجموعة

تقسيم الوظائف عبر العديد من الخوادم أو VMs على نطاق واسع.

السيناريو 2: تحذيرات في الوقت الحقيقي حول الانتهاء من العمل

إرسال رسالة بريد إلكتروني أو إشعار الويب بعد الانتهاء من الوظائف المخطط لها.

استنتاجات

Aspose.OCR for .NET يتيح أوتوماتيك وظائف OCR قوية وغير متوقعة على نطاق واسع.مع معالجة المجموعات والجدول الزمني، يمكنك توفير تدفقات العمل في الوقت المناسب وموثوق بها ومقاومة للخطأ. أرشيف الوسم : .NET API Reference للحصول على نصائح وتصنيفات أوتوماتيكية.