Hur man Batch Anonymiserar en Folie av DICOM Studier

Hur man Batch Anonymiserar en Folie av DICOM Studier

Denna handledning visar hur man kombinerar anonyma flera DICOM-filer från en mapp med C#. När du arbetar med hundratals eller tusentals medicinska bilder är batchbehandling avgörande för effektivitet och konsistens.

Fördelar med Batch Anonymisering

  • Effektivitet:- Processera hela studier eller arkiv i en enda operation.

  • Konsistens och konsistens:- Tillämpa samma anonymiseringsregler på alla filer.

  • Automatisering:- Integrera i automatiserade arbetsflöden och rörledningar.

Förutsättningar: Förbereda miljön

  • Installera Visual Studio eller någon kompatibel .NET IDE.
  • Skapa ett nytt .NET 8 konsolprogram.
  • Installera Aspose.Medical från NuGet Package Manager.
  • Förbered inmatningsfliken med DICOM-filer och skapa en utmatning.

Steg för steg Guide till Batch Anonymiserar DICOM-filer

Steg 1: Installera Aspose.Medical

Lägg till Aspose.Medicinska biblioteket till ditt projekt med NuGet.

Install-Package Aspose.Medical

Steg 2: Inkludera nödvändiga namnutrymmen

Lägg till hänvisningar till de nödvändiga namnutrymmenna i koden.

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

Steg 3: Ställ in katalogvägar

Definiera dina input och output katalogvägar.

string inputDirectory = @"C:\DicomStudies\Input";
string outputDirectory = @"C:\DicomStudies\Anonymized";

// Ensure output directory exists
Directory.CreateDirectory(outputDirectory);

Steg 4: Förteckna DICOM-filer

Få alla DICOM-filer från inmatningsdialogen, inklusive underdirektorer.

string[] dicomFiles = Directory.GetFiles(
    inputDirectory, 
    "*.dcm", 
    SearchOption.AllDirectories
);

Console.WriteLine($"Found {dicomFiles.Length} DICOM files to process.");

Steg 5: Skapa anonymiseraren

Skapa ett Anonymiseringsinstans med din önskade profil.

Anonymizer anonymizer = new();
// Or with a custom profile:
// ConfidentialityProfile profile = ConfidentialityProfile.CreateDefault(
//     ConfidentialityProfileOptions.BasicProfile
// );
// Anonymizer anonymizer = new(profile);

Steg 6: Processera varje fil

Hoppa igenom varje fil, anonymisera den och spara den till utgångsdirektivet.

int successCount = 0;
int failCount = 0;

foreach (string filePath in dicomFiles)
{
    try
    {
        // Load DICOM file
        DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath);
        
        // Anonymize
        DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
        
        // Preserve relative directory structure
        string relativePath = Path.GetRelativePath(inputDirectory, filePath);
        string outputPath = Path.Combine(outputDirectory, relativePath);
        
        // Ensure subdirectory exists
        Directory.CreateDirectory(Path.GetDirectoryName(outputPath)!);
        
        // Save anonymized file
        anonymizedDcm.Save(outputPath);
        
        successCount++;
        Console.WriteLine($"✓ Processed: {relativePath}");
    }
    catch (Exception ex)
    {
        failCount++;
        Console.WriteLine($"✗ Failed: {filePath} - {ex.Message}");
    }
}

Console.WriteLine($"\nCompleted: {successCount} succeeded, {failCount} failed.");

Komplett kodexempel för Batch Anonymisering

Här är ett komplett exempel på att demonstrera batch anonymisering med framsteg rapportering:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

string inputDirectory = @"C:\DicomStudies\Input";
string outputDirectory = @"C:\DicomStudies\Anonymized";

// Ensure output directory exists
Directory.CreateDirectory(outputDirectory);

// Get all DICOM files
string[] dicomFiles = Directory.GetFiles(inputDirectory, "*.dcm", SearchOption.AllDirectories);
Console.WriteLine($"Found {dicomFiles.Length} DICOM files to process.\n");

// Create anonymizer
Anonymizer anonymizer = new();

int successCount = 0;
int failCount = 0;
int total = dicomFiles.Length;

foreach (string filePath in dicomFiles)
{
    try
    {
        DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath);
        DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
        
        string relativePath = Path.GetRelativePath(inputDirectory, filePath);
        string outputPath = Path.Combine(outputDirectory, relativePath);
        Directory.CreateDirectory(Path.GetDirectoryName(outputPath)!);
        
        anonymizedDcm.Save(outputPath);
        successCount++;
        
        // Progress reporting
        double progress = (double)(successCount + failCount) / total * 100;
        Console.WriteLine($"[{progress:F1}%] ✓ {relativePath}");
    }
    catch (Exception ex)
    {
        failCount++;
        Console.WriteLine($"✗ Failed: {Path.GetFileName(filePath)} - {ex.Message}");
    }
}

Console.WriteLine($"\n========================================");
Console.WriteLine($"Batch Anonymization Complete");
Console.WriteLine($"Succeeded: {successCount}");
Console.WriteLine($"Failed: {failCount}");
Console.WriteLine($"========================================");

Parallell bearbetning för bättre prestanda

För stora dataset, använd parallell bearbetning för att leverera flera CPU-kärnor:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;
using System.Collections.Concurrent;

string inputDirectory = @"C:\DicomStudies\Input";
string outputDirectory = @"C:\DicomStudies\Anonymized";

Directory.CreateDirectory(outputDirectory);

string[] dicomFiles = Directory.GetFiles(inputDirectory, "*.dcm", SearchOption.AllDirectories);
Console.WriteLine($"Found {dicomFiles.Length} DICOM files to process.\n");

// Thread-safe counters
int successCount = 0;
int failCount = 0;
ConcurrentBag<string> failedFiles = new();

// Process in parallel
Parallel.ForEach(dicomFiles, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount }, filePath =>
{
    try
    {
        // Each thread gets its own anonymizer instance
        Anonymizer anonymizer = new();
        
        DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath);
        DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
        
        string relativePath = Path.GetRelativePath(inputDirectory, filePath);
        string outputPath = Path.Combine(outputDirectory, relativePath);
        
        lock (outputDirectory) // Ensure directory creation is thread-safe
        {
            Directory.CreateDirectory(Path.GetDirectoryName(outputPath)!);
        }
        
        anonymizedDcm.Save(outputPath);
        Interlocked.Increment(ref successCount);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Interlocked.Increment(ref failCount);
        failedFiles.Add($"{filePath}: {ex.Message}");
    }
});

Console.WriteLine($"\nBatch Anonymization Complete");
Console.WriteLine($"Succeeded: {successCount}");
Console.WriteLine($"Failed: {failCount}");

if (failedFiles.Any())
{
    Console.WriteLine($"\nFailed files:");
    foreach (string failure in failedFiles)
    {
        Console.WriteLine($"  - {failure}");
    }
}

Förbättrad version med logging

För produktionsmiljöer, genomföra lämplig logging:

using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Anonymization;

string inputDirectory = @"C:\DicomStudies\Input";
string outputDirectory = @"C:\DicomStudies\Anonymized";
string logFile = Path.Combine(outputDirectory, "anonymization_log.txt");

Directory.CreateDirectory(outputDirectory);

string[] dicomFiles = Directory.GetFiles(inputDirectory, "*.dcm", SearchOption.AllDirectories);

Anonymizer anonymizer = new();
List<string> logEntries = new();

logEntries.Add($"Anonymization started: {DateTime.Now}");
logEntries.Add($"Input directory: {inputDirectory}");
logEntries.Add($"Output directory: {outputDirectory}");
logEntries.Add($"Total files to process: {dicomFiles.Length}");
logEntries.Add("---");

int successCount = 0;
int failCount = 0;

foreach (string filePath in dicomFiles)
{
    string relativePath = Path.GetRelativePath(inputDirectory, filePath);
    
    try
    {
        DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath);
        DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
        
        string outputPath = Path.Combine(outputDirectory, relativePath);
        Directory.CreateDirectory(Path.GetDirectoryName(outputPath)!);
        anonymizedDcm.Save(outputPath);
        
        successCount++;
        logEntries.Add($"SUCCESS: {relativePath}");
    }
    catch (Exception ex)
    {
        failCount++;
        logEntries.Add($"FAILED: {relativePath} - {ex.Message}");
    }
}

logEntries.Add("---");
logEntries.Add($"Anonymization completed: {DateTime.Now}");
logEntries.Add($"Succeeded: {successCount}");
logEntries.Add($"Failed: {failCount}");

// Write log file
File.WriteAllLines(logFile, logEntries);

Console.WriteLine($"Processing complete. Log saved to: {logFile}");

Bästa metoder för batchbehandling

  • Run on Copy of Data: Alltid behandla en kopia av dina ursprungliga data, inte originalet själva.
  • Log All Operations: Håll detaljerade loggar om vilka filer som behandlats och eventuella fel upptäckts.
  • Test First: Kör på ett litet prov innan du behandlar hela dataset.
  • Monitor Disk Space: Försäkrar tillräckligt med diskutrymme för utgångsfiler.
  • Handle Interruptions: Tänk på att implementera checkpoint/resume-funktionalitet för mycket stora partier.

Troubleshooting

minnesfrågor med stora datasets

För mycket stora filer eller dataset bearbetar du filerna en gång i taget utan att behålla referenser:

foreach (string filePath in dicomFiles)
{
    using (DicomFile dcm = DicomFile.Open(filePath))
    {
        DicomFile anonymizedDcm = anonymizer.Anonymize(dcm);
        anonymizedDcm.Save(outputPath);
    }
    // Files are disposed after each iteration
}

Tillståndsfel

Se till att din ansökan har läst åtkomst till ingångsdirektivet och skriv tillgång till utgångshandboken.

slutsatser

Denna tutorial har visat hur man packar anonymiserade DICOM-filer i C# med hjälp av Aspose.Medical. Oavsett om du behandlar hundratals eller tusentals filer, säkerställer batchmetoden konsekvent anonymisering över hela dataset samtidigt som framsteg spårning och felhantering för produktion pålitlighet.

 Svenska