كيفية تحويل ملفات DICOM متعددة إلى سلسلة JSON واحدة
يظهر هذا الدليل كيفية تحويل ملفات DICOM المتعددة إلى سلسلة JSON واحدة باستخدام C#.هذا النهج مثالي للمهندسين البيانات الذين يحتاجون إلى تصدير بيانات الميتا ديم للأدوات التحليلية أو قواعد البيع أو أنابيب البيعة.
فوائد JSON Array Export
** معالجة البيانات الكبيرة**:- استيراد العديد من سجلات DICOM إلى قواعد البيانات في عملية واحدة.
- التحليلات جاهزة *:- ويمكن تحميل أرايا JSON مباشرة إلى Python أو Spark أو مخازن البيانات.
*الخروج المدمج *:- الملف الوحيد الذي يحتوي على جميع البيانات الميتاتية يسهل إدارة بيانات.
المعايير: إعداد البيئة
- إعداد Visual Studio أو أي .NET IDE متوافق.
- إنشاء مشروع تطبيقات .NET 8 الجديد.
- قم بتثبيت Aspose.Medical من NuGet Package Manager.
- إعداد مجلد يحتوي على عدة ملفات DICOM.
دليل خطوة بخطوة لتحويل ملفات DICOM المتعددة إلى JSON Array
الخطوة 1: تثبيت Aspose.Medical
إضافة مكتبة Aspose.Medical إلى مشروعك باستخدام NuGet.
Install-Package Aspose.Medicalالخطوة 2: إدراج المساحات المطلوبة
إضافة الإشارات إلى المساحات الاسمية المطلوبة في رمزك.
using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Serialization;الخطوة 3: تحميل ملفات DICOM المتعددة
تحميل ملفات DICOM من مجلد إلى مجموعة.
string inputFolder = @"C:\DicomStudies";
string[] dicomPaths = Directory.GetFiles(inputFolder, "*.dcm");
List<DicomFile> dicomFiles = new();
foreach (string path in dicomPaths)
{
dicomFiles.Add(DicomFile.Open(path));
}الخطوة 4: استخراج Dataset Array
إنشاء مجموعة من كائنات Dataset من الملفات المحمولة.
Dataset[] datasets = dicomFiles
.Select(dcm => dcm.Dataset)
.ToArray();الخطوة الخامسة: تسلسل JSON Array
استخدام DicomJsonSerializer.Serialize مع قاعدة البيانات.
string jsonArray = DicomJsonSerializer.Serialize(datasets, writeIndented: true);الخطوة 6: حفظ JSON Array
قم بتخزين JSON إلى ملف.
File.WriteAllText("dicom_studies.json", jsonArray);
Console.WriteLine($"Exported {datasets.Length} DICOM datasets to JSON array.");نموذج الكود الكامل
إليك مثال كامل يظهر كيفية تحويل ملفات DICOM متعددة إلى سلسلة JSON:
using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Serialization;
string inputFolder = @"C:\DicomStudies";
string outputFile = "dicom_studies.json";
// Get all DICOM files
string[] dicomPaths = Directory.GetFiles(inputFolder, "*.dcm");
Console.WriteLine($"Found {dicomPaths.Length} DICOM files.");
// Load all files
List<DicomFile> dicomFiles = new();
foreach (string path in dicomPaths)
{
try
{
dicomFiles.Add(DicomFile.Open(path));
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Skipping invalid file: {Path.GetFileName(path)}");
}
}
// Build dataset array
Dataset[] datasets = dicomFiles
.Select(dcm => dcm.Dataset)
.ToArray();
// Serialize to JSON array
string jsonArray = DicomJsonSerializer.Serialize(datasets, writeIndented: true);
// Save to file
File.WriteAllText(outputFile, jsonArray);
Console.WriteLine($"Successfully exported {datasets.Length} datasets to {outputFile}");نموذج JSON Array Output
يبدو إنتاج JSON على هذا النحو:
[
{
"00080005": { "vr": "CS", "Value": ["ISO_IR 100"] },
"00100010": { "vr": "PN", "Value": [{ "Alphabetic": "DOE^JOHN" }] },
"00100020": { "vr": "LO", "Value": ["12345"] }
},
{
"00080005": { "vr": "CS", "Value": ["ISO_IR 100"] },
"00100010": { "vr": "PN", "Value": [{ "Alphabetic": "SMITH^JANE" }] },
"00100020": { "vr": "LO", "Value": ["67890"] }
}
]معالجة مجموعات البيانات الكبيرة مع LINQ
للحصول على إدارة أفضل للذاكرة مع مجموعات البيانات الكبيرة، استخدم التصوير LINQ:
using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Serialization;
string inputFolder = @"C:\LargeDicomArchive";
string outputFile = "large_export.json";
// Process files lazily to manage memory
Dataset[] datasets = Directory.GetFiles(inputFolder, "*.dcm")
.Select(path =>
{
try
{
return DicomFile.Open(path).Dataset;
}
catch
{
return null;
}
})
.Where(ds => ds != null)
.ToArray()!;
string jsonArray = DicomJsonSerializer.Serialize(datasets, writeIndented: true);
File.WriteAllText(outputFile, jsonArray);
Console.WriteLine($"Exported {datasets.Length} datasets.");إضافة تقرير التقدم
بالنسبة للبطولات الكبيرة ، أضف تقرير التقدم:
using Aspose.Medical.Dicom;
using Aspose.Medical.Dicom.Serialization;
string inputFolder = @"C:\DicomStudies";
string[] dicomPaths = Directory.GetFiles(inputFolder, "*.dcm");
List<Dataset> datasets = new();
int processed = 0;
int total = dicomPaths.Length;
foreach (string path in dicomPaths)
{
try
{
DicomFile dcm = DicomFile.Open(path);
datasets.Add(dcm.Dataset);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Error: {Path.GetFileName(path)} - {ex.Message}");
}
processed++;
if (processed % 100 == 0 || processed == total)
{
Console.WriteLine($"Progress: {processed}/{total} ({processed * 100 / total}%)");
}
}
string jsonArray = DicomJsonSerializer.Serialize(datasets.ToArray(), writeIndented: true);
File.WriteAllText("export.json", jsonArray);
Console.WriteLine($"Export complete: {datasets.Count} datasets.");استيراد JSON Array إلى أدوات التحليل
نموذج Python
import json
import pandas as pd
# Load the exported JSON array
with open('dicom_studies.json', 'r') as f:
dicom_data = json.load(f)
# Convert to DataFrame for analysis
df = pd.json_normalize(dicom_data)
print(df.head())تحميل في MongoDB
// Using mongoimport
// mongoimport --db medical --collection studies --jsonArray --file dicom_studies.json
التفكير في الذاكرة
عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة جدا:
- العملية في المجموعات: تقسيم الملفات إلى مجموعات من 100-500 ملف.
- الخروج من التدفق: استخدم التسلسلات القائمة على تدفق للخطوط الكبيرة جدا.
- توفير الملفات: تأكد من أن كائنات DicomFile يتم إزالتها بعد استخراج مجموعات البيانات.
// Batch processing example
int batchSize = 100;
string[] allFiles = Directory.GetFiles(inputFolder, "*.dcm");
int batchNumber = 0;
for (int i = 0; i < allFiles.Length; i += batchSize)
{
string[] batch = allFiles.Skip(i).Take(batchSize).ToArray();
Dataset[] datasets = batch
.Select(path => DicomFile.Open(path).Dataset)
.ToArray();
string batchJson = DicomJsonSerializer.Serialize(datasets, writeIndented: true);
File.WriteAllText($"batch_{batchNumber++}.json", batchJson);
}معلومات إضافية
- تنسيق JSON هو مثالي للاستيراد الجماعي إلى قواعد البيانات NoSQL.
- فكر في ضغط ملفات JSON الكبيرة من أجل كفاءة التخزين.
- للحصول على سيناريوهات البث ، فكر في استخدام تنسيق NDJSON (جديد الخط JSON) بدلاً من ذلك.
استنتاجات
وقد أظهر لك هذا الدليل كيفية تحويل ملفات DICOM متعددة إلى سلسلة JSON واحدة في C# باستخدام Aspose.Medical.هذا النهج يسمح بتصدير البيانات الكبيرة الفعالة للتحليلات، واستيراد قواعد البيان، وتكامل خط أنابيب بيانات.