چگونه تبدیل ایمیل غیر همزمان را در .NET برای عملکرد اجرا کنیم

چگونه تبدیل ایمیل غیر همزمان را در .NET برای عملکرد اجرا کنیم

هنگامی که پردازش فایل های ایمیل بزرگ و یا انجام اتصال، عملیات همگام می تواند تاثیر جدی بر عملکرد برنامه و تجربه کاربر async/await الگوهای اجازه نمی دهد تا عملیات I / O غیر مسدود، اجازه می دهد برنامه خود را به نگه داشتن پاسخگویی در حالی که پردازش چندین تبدیل ایمیل به طور همزمان. Aspose.Email LowCode Converter فراهم می کند روش های ساخته شده و غیر قابل انعطاف است که حداکثر عبور و به حداقل رساندن محاصره منابع.

چرا تبدیل ایمیل غیرمستقیم را انتخاب کنیم?

فایلهای همزمان تا زمان تکمیل، نوار تماس را مسدود می کنند، عملکردی ایجاد می کند. این آنالوگ را در نظر بگیرید: یک منتظر رستوران یک سفارش را می گیرد، انتظار دارد که آماده شود، آن را سرو کند و تنها پس از آن سفارش بعدی را انجام دهد.این رویکرد زمان را هدر می دهد و رضایت مشتری را کاهش می یابد.

برنامه نویسی غیرمستقیم مانند یک کارآفرین ماهر است که چندین سفارش را به طور همزمان انجام می دهد، وضعیت آمادگی آنها را بررسی می کند و در حالی که آماده می شوند، به آنها خدمت می کنند.

مزایای تبدیل ایمیل Async:

  • عملیات غیر مسدود کننده : UI در هنگام تبدیل پاسخگو باقی می ماند
  • استفاده بهتر از منابع : CPU می تواند سایر وظایف را در حالی که منتظر I/O است، انجام دهد
  • توسع در مقیاس پذیری : پردازش چندین تبدیل به طور همزمان
  • تجربه کاربر بهبود یافته : بدون یخ زدن برنامه در طول پردازش
  • Higher Throughput : پردازش ایمیل های بیشتر در زمان کمتر

پیش شرط

قبل از اجرای تبدیل ایمیل غیر همزمان، مطمئن شوید که شما:

  • فهم اساسی الگوهای C# async/await
  • .NET 6.0 یا بالاتر (برای عملکرد آسینک مطلوب)
  • Aspose.Email NuGet بسته نصب شده است
  • Visual Studio 2019 یا بالاتر با پشتیبانی از debugging async

بسته مورد نیاز را نصب کنید:

Install-Package Aspose.Email

مرحله اول: تبدیل پایه غیر همزمان

در اینجا یک مثال اساسی نشان دهنده تبدیل ایمیل غیر همزمان است:

using Aspose.Email.LowCode;
using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

namespace AsyncEmailConverter
{
    class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Starting asynchronous email conversion...");
            
            try
            {
                // Convert email asynchronously
                await ConvertEmailAsync("sample.eml", @"C:\Output");
                
                Console.WriteLine("Conversion completed successfully!");
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Conversion failed: {ex.Message}");
            }
        }
        
        /// <summary>
        /// Converts an email file asynchronously to HTML format
        /// </summary>
        /// <param name="inputPath">Path to the input email file</param>
        /// <param name="outputDirectory">Directory for converted files</param>
        /// <returns>Task representing the async operation</returns>
        public static async Task ConvertEmailAsync(string inputPath, string outputDirectory)
        {
            // Create output directory if it doesn't exist
            Directory.CreateDirectory(outputDirectory);
            
            // Open input file stream asynchronously
            using var inputStream = new FileStream(inputPath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, 4096, useAsync: true);
            
            // Set up output handler
            var outputHandler = new FolderOutputHandler(outputDirectory);
            
            // Get filename for processing
            string fileName = Path.GetFileName(inputPath);
            
            // Perform asynchronous conversion to HTML
            await Converter.ConvertToHtmlAsync(inputStream, fileName, outputHandler);
            
            Console.WriteLine($"✓ Asynchronously converted: {fileName}");
        }
    }
}

نقطه کلیدی:

  • نوع بازگشت وظیفه async : روش بازگشت Task برای عملیات های منتظره
  • منتظر کلمه کلیدی : انتظار غیر مسدود برای عملیات async برای تکمیل
  • تغییرمسیر FileStream: useAsync: true پارامتر اجازه می دهد تا واقعی async I / O
  • معالجه استثنایی : همان الگوهای آزمایشی با روش های async کار می کنند

مرحله دوم: پردازش غیرمستقیم

برای به دست آوردن حداکثر عملکرد، پردازش چندین فایل به طور همزمان:

using Aspose.Email.LowCode;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class AdvancedAsyncConverter
{
    /// <summary>
    /// Processes multiple email files concurrently with performance monitoring
    /// </summary>
    public static async Task ConvertMultipleEmailsAsync(string inputDirectory, string outputDirectory)
    {
        var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
        
        try
        {
            // Find all email files
            var emailFiles = Directory.GetFiles(inputDirectory, "*.*")
                .Where(file => file.EndsWith(".eml", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) || 
                              file.EndsWith(".msg", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
                .ToList();
            
            if (!emailFiles.Any())
            {
                Console.WriteLine("No email files found for conversion.");
                return;
            }
            
            Console.WriteLine($"Found {emailFiles.Count} files to convert");
            Console.WriteLine("Starting concurrent conversion...");
            
            // Create output directory
            Directory.CreateDirectory(outputDirectory);
            
            // Create conversion tasks for concurrent execution
            var conversionTasks = emailFiles.Select(filePath => ConvertSingleEmailAsync(filePath, outputDirectory));
            
            // Execute all conversions concurrently and wait for completion
            var results = await Task.WhenAll(conversionTasks);
            
            // Calculate performance metrics
            stopwatch.Stop();
            var successful = results.Count(r => r.Success);
            var failed = results.Count(r => !r.Success);
            var avgTimePerFile = stopwatch.ElapsedMilliseconds / (double)emailFiles.Count;
            
            // Display performance summary
            Console.WriteLine($"\n--- Performance Summary ---");
            Console.WriteLine($"Total Files: {emailFiles.Count}");
            Console.WriteLine($"✓ Successful: {successful}");
            Console.WriteLine($"✗ Failed: {failed}");
            Console.WriteLine($"Total Time: {stopwatch.ElapsedMilliseconds}ms");
            Console.WriteLine($"Average Time/File: {avgTimePerFile:F1}ms");
            Console.WriteLine($"Throughput: {emailFiles.Count / stopwatch.Elapsed.TotalSeconds:F1} files/second");
            
            // Display any errors
            var errors = results.Where(r => !r.Success).ToList();
            if (errors.Any())
            {
                Console.WriteLine("\nErrors encountered:");
                foreach (var error in errors)
                {
                    Console.WriteLine($"✗ {error.FileName}: {error.ErrorMessage}");
                }
            }
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Batch conversion error: {ex.Message}");
        }
    }
    
    /// <summary>
    /// Converts a single email file asynchronously with error handling
    /// </summary>
    private static async Task<ConversionResult> ConvertSingleEmailAsync(string filePath, string outputDirectory)
    {
        var result = new ConversionResult
        {
            FileName = Path.GetFileName(filePath),
            StartTime = DateTime.Now
        };
        
        try
        {
            // Create async file stream with optimal buffer size
            using var inputStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, 65536, useAsync: true);
            
            // Set up output handler
            var outputHandler = new FolderOutputHandler(outputDirectory);
            
            // Perform async conversion
            await Converter.ConvertToHtmlAsync(inputStream, result.FileName, outputHandler);
            
            result.Success = true;
            result.EndTime = DateTime.Now;
            
            Console.WriteLine($"✓ {result.FileName} converted in {(result.EndTime - result.StartTime).TotalMilliseconds:F0}ms");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            result.Success = false;
            result.ErrorMessage = ex.Message;
            result.EndTime = DateTime.Now;
            
            Console.WriteLine($"✗ Failed to convert {result.FileName}: {ex.Message}");
        }
        
        return result;
    }
}

/// <summary>
/// Result container for individual conversion operations
/// </summary>
public class ConversionResult
{
    public string FileName { get; set; }
    public bool Success { get; set; }
    public string ErrorMessage { get; set; }
    public DateTime StartTime { get; set; }
    public DateTime EndTime { get; set; }
    public TimeSpan Duration => EndTime - StartTime;
}

مزایای عملکرد:

  • تصمیم گیری در اجرای قانون: Task.WhenAll() تبدیل همزمان انجام می شود
  • استفاده از منابع : استفاده بهتر از CPU و I/O
  • Scalability : به طور موثر با بسته های بزرگ برخورد می کند
  • نظارت بر عملکرد : معیارهای ساخته شده برای بهینه سازی

مرحله سوم: بهینه سازی حافظه

برای فایل های بزرگ ایمیل، بهینه سازی جریان موثر حافظه:

using Aspose.Email.LowCode;
using System;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public class MemoryOptimizedConverter
{
    /// <summary>
    /// Converts large email files with optimized memory usage
    /// </summary>
    public static async Task ConvertLargeEmailAsync(string inputPath, string outputDirectory, int bufferSize = 131072)
    {
        var fileInfo = new FileInfo(inputPath);
        Console.WriteLine($"Processing large file: {fileInfo.Name} ({fileInfo.Length / 1024 / 1024:F1} MB)");
        
        try
        {
            // Create output directory
            Directory.CreateDirectory(outputDirectory);
            
            // Configure async stream with custom buffer size
            var streamOptions = new FileStreamOptions
            {
                Mode = FileMode.Open,
                Access = FileAccess.Read,
                Share = FileShare.Read,
                BufferSize = bufferSize,  // Optimize buffer for large files
                Options = FileOptions.Asynchronous | FileOptions.SequentialScan
            };
            
            // Process with optimized streaming
            using var inputStream = new FileStream(inputPath, streamOptions);
            var outputHandler = new FolderOutputHandler(outputDirectory);
            
            var stopwatch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
            
            // Convert with streaming optimization
            await Converter.ConvertToHtmlAsync(inputStream, fileInfo.Name, outputHandler);
            
            stopwatch.Stop();
            
            Console.WriteLine($"✓ Large file converted successfully");
            Console.WriteLine($"Processing time: {stopwatch.ElapsedMilliseconds}ms");
            Console.WriteLine($"Throughput: {fileInfo.Length / 1024.0 / 1024.0 / stopwatch.Elapsed.TotalSeconds:F1} MB/s");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Large file conversion failed: {ex.Message}");
            throw;
        }
    }
    
    /// <summary>
    /// Batch processes large files with memory monitoring
    /// </summary>
    public static async Task ProcessLargeFilesBatchAsync(string[] filePaths, string outputDirectory)
    {
        Console.WriteLine("Starting memory-optimized batch processing...");
        
        // Process files sequentially to manage memory usage
        foreach (var filePath in filePaths)
        {
            var beforeMemory = GC.GetTotalMemory(false);
            
            try
            {
                await ConvertLargeEmailAsync(filePath, outputDirectory);
                
                // Force garbage collection to free memory
                GC.Collect();
                GC.WaitForPendingFinalizers();
                GC.Collect();
                
                var afterMemory = GC.GetTotalMemory(false);
                var memoryUsed = (afterMemory - beforeMemory) / 1024 / 1024;
                
                Console.WriteLine($"Memory impact: {memoryUsed:F1} MB");
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Failed to process {Path.GetFileName(filePath)}: {ex.Message}");
            }
            
            // Small delay to allow system resource recovery
            await Task.Delay(100);
        }
        
        Console.WriteLine("Batch processing completed with memory optimization");
    }
}

الگوهای پیشرفته Async

فرآیند پردازش رقابتی

کنترل رقابت برای جلوگیری از انقباض منابع:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class ThrottledAsyncConverter
{
    private readonly SemaphoreSlim _semaphore;
    private readonly int _maxConcurrency;
    
    public ThrottledAsyncConverter(int maxConcurrency = 4)
    {
        _maxConcurrency = maxConcurrency;
        _semaphore = new SemaphoreSlim(maxConcurrency, maxConcurrency);
    }
    
    /// <summary>
    /// Converts multiple files with controlled concurrency
    /// </summary>
    public async Task ConvertWithThrottlingAsync(IEnumerable<string> filePaths, string outputDirectory)
    {
        Console.WriteLine($"Starting throttled conversion (max {_maxConcurrency} concurrent operations)");
        
        var tasks = filePaths.Select(async filePath =>
        {
            await _semaphore.WaitAsync(); // Wait for available slot
            
            try
            {
                return await ConvertSingleFileThrottledAsync(filePath, outputDirectory);
            }
            finally
            {
                _semaphore.Release(); // Release slot for next operation
            }
        });
        
        var results = await Task.WhenAll(tasks);
        
        Console.WriteLine($"Throttled conversion completed: {results.Count(r => r.Success)} successful, {results.Count(r => !r.Success)} failed");
    }
    
    private async Task<ConversionResult> ConvertSingleFileThrottledAsync(string filePath, string outputDirectory)
    {
        var result = new ConversionResult { FileName = Path.GetFileName(filePath) };
        
        try
        {
            using var inputStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, 4096, useAsync: true);
            var outputHandler = new FolderOutputHandler(outputDirectory);
            
            await Converter.ConvertToHtmlAsync(inputStream, result.FileName, outputHandler);
            
            result.Success = true;
            Console.WriteLine($"✓ Throttled conversion: {result.FileName}");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            result.Success = false;
            result.ErrorMessage = ex.Message;
            Console.WriteLine($"✗ Throttled conversion failed: {result.FileName} - {ex.Message}");
        }
        
        return result;
    }
    
    public void Dispose()
    {
        _semaphore?.Dispose();
    }
}

ردیابی پیشرفت برای عملیات های طولانی

پیاده سازی گزارش پیشرفت برای بازخورد کاربر:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class ProgressTrackingConverter
{
    public class ProgressInfo
    {
        public int TotalFiles { get; set; }
        public int CompletedFiles { get; set; }
        public int FailedFiles { get; set; }
        public string CurrentFile { get; set; }
        public double ProgressPercentage => TotalFiles > 0 ? (double)CompletedFiles / TotalFiles * 100 : 0;
    }
    
    /// <summary>
    /// Converts files with progress tracking
    /// </summary>
    public static async Task ConvertWithProgressAsync(IEnumerable<string> filePaths, string outputDirectory, 
        IProgress<ProgressInfo> progress = null)
    {
        var fileList = filePaths.ToList();
        var progressInfo = new ProgressInfo { TotalFiles = fileList.Count };
        
        Console.WriteLine($"Starting conversion with progress tracking for {fileList.Count} files");
        
        var results = new List<ConversionResult>();
        
        foreach (var filePath in fileList)
        {
            progressInfo.CurrentFile = Path.GetFileName(filePath);
            progress?.Report(progressInfo);
            
            try
            {
                using var inputStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, 4096, useAsync: true);
                var outputHandler = new FolderOutputHandler(outputDirectory);
                
                await Converter.ConvertToHtmlAsync(inputStream, progressInfo.CurrentFile, outputHandler);
                
                progressInfo.CompletedFiles++;
                Console.WriteLine($"✓ Progress: {progressInfo.ProgressPercentage:F1}% - {progressInfo.CurrentFile}");
            }
            catch (Exception ex)
            {
                progressInfo.FailedFiles++;
                Console.WriteLine($"✗ Failed: {progressInfo.CurrentFile} - {ex.Message}");
            }
            
            progress?.Report(progressInfo);
        }
        
        Console.WriteLine($"Conversion completed: {progressInfo.CompletedFiles} successful, {progressInfo.FailedFiles} failed");
    }
}

// Usage example:
public class ProgressDemo
{
    public static async Task RunProgressExample()
    {
        var filePaths = Directory.GetFiles(@"C:\Emails", "*.eml");
        
        var progress = new Progress<ProgressTrackingConverter.ProgressInfo>(info =>
        {
            Console.WriteLine($"Progress: {info.ProgressPercentage:F1}% ({info.CompletedFiles}/{info.TotalFiles}) - Current: {info.CurrentFile}");
        });
        
        await ProgressTrackingConverter.ConvertWithProgressAsync(filePaths, @"C:\Output", progress);
    }
}

مقایسه عملکرد

در اینجا یک مقایسه بین رویکردهای همگام و غیر همگن است:

public class PerformanceComparison
{
    public static async Task ComparePerformanceAsync(string[] filePaths, string outputDirectory)
    {
        Console.WriteLine("=== Performance Comparison: Sync vs Async ===\n");
        
        // Synchronous approach
        var syncStopwatch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
        await RunSynchronousConversion(filePaths, outputDirectory);
        syncStopwatch.Stop();
        
        Console.WriteLine($"Synchronous time: {syncStopwatch.ElapsedMilliseconds}ms\n");
        
        // Asynchronous approach
        var asyncStopwatch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
        await RunAsynchronousConversion(filePaths, outputDirectory);
        asyncStopwatch.Stop();
        
        Console.WriteLine($"Asynchronous time: {asyncStopwatch.ElapsedMilliseconds}ms\n");
        
        // Calculate improvement
        var improvement = ((double)(syncStopwatch.ElapsedMilliseconds - asyncStopwatch.ElapsedMilliseconds) / syncStopwatch.ElapsedMilliseconds) * 100;
        Console.WriteLine($"Performance improvement: {improvement:F1}%");
    }
    
    private static async Task RunSynchronousConversion(string[] filePaths, string outputDirectory)
    {
        Console.WriteLine("Running synchronous conversion...");
        foreach (var filePath in filePaths)
        {
            using var inputStream = File.OpenRead(filePath);
            var outputHandler = new FolderOutputHandler(outputDirectory);
            await Converter.ConvertToHtmlAsync(inputStream, Path.GetFileName(filePath), outputHandler);
        }
    }
    
    private static async Task RunAsynchronousConversion(string[] filePaths, string outputDirectory)
    {
        Console.WriteLine("Running asynchronous conversion...");
        var tasks = filePaths.Select(async filePath =>
        {
            using var inputStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read, 4096, useAsync: true);
            var outputHandler = new FolderOutputHandler(outputDirectory);
            await Converter.ConvertToHtmlAsync(inputStream, Path.GetFileName(filePath), outputHandler);
        });
        
        await Task.WhenAll(tasks);
    }
}

نتیجه گیری

اجرای تبدیل ایمیل غیر همزمان با Aspose.Email LowCode Converter مزایای عملکرد قابل توجهی را برای برنامه های .NET فراهم می کند:

  • پاسخگویی افزایش یافته : برنامه ها در طول پردازش تعاملی باقی می مانند
  • توسعه بهبود یافته : پردازش چندین فایل به طور همزمان برای تکمیل سریع تر
  • استفاده بهتر از منابع : حداکثر بهره وری CPU و I/O
  • Scalability : مدیریت بار کار بزرگتر بدون مسدود کردن عملیات
  • بهینه سازی حافظه : پردازش جریان باعث کاهش ردپای حفظه برای فایل های بزرگ می شود

الگوهای غیر همزمان نشان داده شده در این مقاله به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا راه حل های پردازش ایمیل با عملکرد بالا و قابل مقیاس مناسب برای محیط های تولید را بسازند. چه یک فایل تک یا مدیریت عملیات بسته بندی با حجم بالا، الگوی های async/await با تبدیل Aspose.Email عملکرد مطلوب و تجربه کاربر را تضمین می کند.

 فارسی