Перетворювач JSON
Як спростити масив JSON для конвертації в Excel за допомогою C#

Як спростити масив JSON для конвертації в Excel за допомогою C#

При роботі з сучасними АПІ та веб-сервісами розробники часто зустрічаються з складними JSON-структурами з глибоко занедбаними смугами та об’єктами. Конвертація цих ієрархічних структур на площі таблиці Excel є важливим викликом. Цей посібник показує, як ефективно конвертувати занедбані смуги JSON в Excel за допомогою Aspose.Cells для .NET.

Докладніше: Комплексні структури JSON

Розглянемо цей типовий JSON-відповідь з веб-API:

{
  "company": "Acme Corp",
  "departments": [
    {
      "name": "Engineering",
      "employees": [
        {
          "id": 101,
          "name": "John Smith",
          "skills": ["C#", "ASP.NET", "Azure"]
        },
        {
          "id": 102,
          "name": "Jane Doe",
          "skills": ["JavaScript", "React", "Node.js"]
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Marketing",
      "employees": [
        {
          "id": 201,
          "name": "Michael Johnson",
          "skills": ["Content Strategy", "SEO", "Analytics"]
        }
      ]
    }
  ]
}

Конвертувати ці йєрархічні дані в площу таблицю Excel створює кілька викликів:

  • Як впоратися з різноманітними стовпами (розділи, співробітники, навички)
  • Як зберегти відносини між батьком і дитиною
  • Як створити читальну структуру шини

Крок за кроком рішення

Крок 1: Налаштування Aspose.Cells

Перш за все, встановити Aspose.Cells для .NET:

dotnet add package Aspose.Cells

Крок 2: Налаштування JsonLayoutOptions

Створіть належним чином конфігуровані JsonLayoutOptions для обробки ролей:

using Aspose.Cells;
using Aspose.Cells.Utility;

// Create JsonLayoutOptions with array handling
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;  // Crucial for proper flattening
options.ConvertNumericOrDate = true;
options.IgnoreNull = true;

Крок 3: Завантажити комплексні JSON дані

Завантажити ваші складні ністеві JSON дані:

// Sample JSON with nested arrays
string jsonData = File.ReadAllText("complex_data.json");

// Initialize workbook and worksheet
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];

Крок 4: Налаштування передового обробки

Для передових стовбурових структур впроваджується пристосоване розчинне розташування:

// Define starting cell position
int startRow = 0;
int startColumn = 0;

// Import the JSON data with our configured options
JsonUtility.ImportData(jsonData, worksheet.Cells, startRow, startColumn, options);

Крок 5: Використання багаторазових сміттєзвалищ

Для складних багаторазових оріїв нам потрібна додаткова обробка:

// Create a second worksheet for detailed employee data
Worksheet employeeSheet = workbook.Worksheets.Add("Employees");
int empRow = 0;

// Add headers for the employee sheet
string[] headers = { "Department", "Employee ID", "Employee Name", "Skills" };
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
    employeeSheet.Cells[empRow, i].PutValue(headers[i]);
}
empRow++;

// Parse JSON to extract and flatten employee data
// Note: This would require a JSON parsing library like Newtonsoft.Json
// JObject root = JObject.Parse(jsonData);
// foreach (var dept in root["departments"]) 
// {
//     string deptName = dept["name"].ToString();
//     foreach (var emp in dept["employees"])
//     {
//         employeeSheet.Cells[empRow, 0].PutValue(deptName);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 1].PutValue((int)emp["id"]);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 2].PutValue(emp["name"].ToString());
//         employeeSheet.Cells[empRow, 3].PutValue(string.Join(", ", emp["skills"].ToObject<string[]>()));
//         empRow++;
//     }
// }

Крок 6: Використовуйте професійний форматинг

Підвищити читальність за допомогою правильного форматування:

// Format both worksheets as tables with headers
worksheet.ListObjects.Add(0, 0, worksheet.Cells.LastCell.Row, worksheet.Cells.LastCell.Column, true);
employeeSheet.ListObjects.Add(0, 0, empRow - 1, 3, true);

// Auto-fit columns for better readability
worksheet.AutoFitColumns();
employeeSheet.AutoFitColumns();

Крок 7: Зберегти результат

Експортуйте робочу книжку з флатентованими даними:

// Save as Excel file
workbook.Save("flattened_data.xlsx");

Прості рішення з використанням Aspose.Cells

Для багатьох сценаріїв Aspose.Cells пропонує простіший підхід за допомогою вбудованого JSON обробки:

// Initialize workbook
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

// Configure JSON import options
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions
{
    ArrayAsTable = true,
    ConvertNumericOrDate = true,
    IgnoreNull = true,
    TitleStyle = new CellsFactory().CreateStyle(),
    NestedArrayAsTable = true  // Important for nested arrays
};

// Set title style for better readability
options.TitleStyle.Font.IsBold = true;

// Import JSON
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);

// Save result
workbook.Save("flattened_output.xlsx");

Ключові уявлення та найкращі практики

  • Use ArrayAsTable = true - це важливо для правильного представлення арматур
  • Розглянемо створення декількох робочих столів для складних ієрархічних даних
  • Використовуйте форматинг, щоб зробити вихід більш читаним
  • Use NestedArrayAsTable = true при наявності для кращого обробки нішених структур
  • Для надзвичайно складних структур, розгляньте переробку JSON перед імпортуванням

Загальні проблеми та рішення

ПроблемаРішення
Світловий колір з’являється як єдині клітинидозволяється ArrayAsTable і NestedArrayAsTable варіанти
Відносини даних втрачаютьсяСтворення декількох таблиць / стовпів з колонами відносин
Імена стовпів неправильніВикористовуйте DateTimeGroupSeparator Можливість адаптації назви
Проблеми з пам’яттю з великими файламиОбробка JSON в частинах або використання поточних підходів
 Українська