Конвертер JSON
Как преобразовать JSON-массив в плоский формат для конверсии в Excel с помощью C#

Как преобразовать JSON-массив в плоский формат для конверсии в Excel с помощью C#

При работе с современными АПИ и веб-сервисами, разработчики часто встречаются с сложными структурами JSON с глубоко гнездовыми рамками и объектами. Конвертирование этих иерархических структур в плоские таблицы Excel представляет собой значительный вызов. Это руководство демонстрирует, как эффективно конвертировать гнездовые рамки JSON в Excel с помощью Aspose.Cells для .NET.

Оригинальное название: Complex Nested JSON Structures

Рассмотрим этот типичный JSON ответ из веб-API:

{
  "company": "Acme Corp",
  "departments": [
    {
      "name": "Engineering",
      "employees": [
        {
          "id": 101,
          "name": "John Smith",
          "skills": ["C#", "ASP.NET", "Azure"]
        },
        {
          "id": 102,
          "name": "Jane Doe",
          "skills": ["JavaScript", "React", "Node.js"]
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Marketing",
      "employees": [
        {
          "id": 201,
          "name": "Michael Johnson",
          "skills": ["Content Strategy", "SEO", "Analytics"]
        }
      ]
    }
  ]
}

Конвертирование этих иерархических данных в плоскую таблицу Excel создает несколько проблем:

  • Как справляться с множественными гнездами (департаментами, сотрудниками, навыками)
  • Как поддерживать отношения между родителями и предметами ребенка
  • Как создать читаемую структуру шины

Step-by-step решение

Шаг 1: Установка Aspose.Cells

Сначала установите Aspose.Cells для .NET:

dotnet add package Aspose.Cells

Шаг 2: Настройка JsonLayoutOptions

Создайте правильно конфигурированные JsonLayoutOptions, чтобы справляться с расчетами:

using Aspose.Cells;
using Aspose.Cells.Utility;

// Create JsonLayoutOptions with array handling
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;  // Crucial for proper flattening
options.ConvertNumericOrDate = true;
options.IgnoreNull = true;

Шаг 3: Загрузка комплекса JSON данных

Загрузите свои сложные нестонные JSON данные:

// Sample JSON with nested arrays
string jsonData = File.ReadAllText("complex_data.json");

// Initialize workbook and worksheet
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];

Шаг 4: Настройка Advanced Flattening

Для передовых нестных конструкций реализуется персонализированный флатенционный раствор:

// Define starting cell position
int startRow = 0;
int startColumn = 0;

// Import the JSON data with our configured options
JsonUtility.ImportData(jsonData, worksheet.Cells, startRow, startColumn, options);

Шаг 5: Сделайте многоуровневые нержавеющие плиты

Для сложных многоуровневых уплотнениях требуется дополнительная обработка:

// Create a second worksheet for detailed employee data
Worksheet employeeSheet = workbook.Worksheets.Add("Employees");
int empRow = 0;

// Add headers for the employee sheet
string[] headers = { "Department", "Employee ID", "Employee Name", "Skills" };
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
    employeeSheet.Cells[empRow, i].PutValue(headers[i]);
}
empRow++;

// Parse JSON to extract and flatten employee data
// Note: This would require a JSON parsing library like Newtonsoft.Json
// JObject root = JObject.Parse(jsonData);
// foreach (var dept in root["departments"]) 
// {
//     string deptName = dept["name"].ToString();
//     foreach (var emp in dept["employees"])
//     {
//         employeeSheet.Cells[empRow, 0].PutValue(deptName);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 1].PutValue((int)emp["id"]);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 2].PutValue(emp["name"].ToString());
//         employeeSheet.Cells[empRow, 3].PutValue(string.Join(", ", emp["skills"].ToObject<string[]>()));
//         empRow++;
//     }
// }

Шаг 6: Применение профессионального форматирования

Улучшить читаемость с правильным форматированием:

// Format both worksheets as tables with headers
worksheet.ListObjects.Add(0, 0, worksheet.Cells.LastCell.Row, worksheet.Cells.LastCell.Column, true);
employeeSheet.ListObjects.Add(0, 0, empRow - 1, 3, true);

// Auto-fit columns for better readability
worksheet.AutoFitColumns();
employeeSheet.AutoFitColumns();

Шаг 7: Сохранить результат

Экспортируйте рабочую книгу с флатентными данными:

// Save as Excel file
workbook.Save("flattened_data.xlsx");

Упрощенное решение с помощью Aspose.Cells

Для многих сценариев Aspose.Cells предлагает более простой подход с использованием встроенного JSON-управления:

// Initialize workbook
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

// Configure JSON import options
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions
{
    ArrayAsTable = true,
    ConvertNumericOrDate = true,
    IgnoreNull = true,
    TitleStyle = new CellsFactory().CreateStyle(),
    NestedArrayAsTable = true  // Important for nested arrays
};

// Set title style for better readability
options.TitleStyle.Font.IsBold = true;

// Import JSON
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);

// Save result
workbook.Save("flattened_output.xlsx");

Ключевые идеи и лучшие практики

  • Use ArrayAsTable = true - Это необходимо для правильного представления расей
  • Создание множественных рабочих столов для сложных иерархических данных
  • Применяйте форматирование, чтобы сделать вывод более читаемым
  • Употребление NestedArrayAsTable = true при наличии для лучшего обращения с гнездовыми структурами
  • Для чрезвычайно сложных конструкций рассмотрите предварительную обработку JSON перед импортом

Общие проблемы и решения

ПроблемаРешение
Нестные расы появляются как одиночные клеткиВозможность ArrayAsTable и NestedArrayAsTable Опции
Данные связи теряютсяСоздание нескольких таблиц/сетей с колоннами взаимоотношений
Имена колонны неверныИспользуйте DateTimeGroupSeparator Возможность персонализировать фамилия
Проблемы памяти с большими файламиОбработка JSON в кусочках или использование потоковых подходов
 Русский