Jak spłaszczyć tablicę JSON do konwersji na Excel za pomocą C#

Podczas pracy z nowoczesnymi API i usługami internetowymi, deweloperzy często spotykają się z złożonymi strukturami JSON z głęboko zniszczonymi rzęsami i obiektami. Konwertowanie tych hierarchicznych struktur na płaskie tabele programu Excel stanowi znaczący wyzwanie. Ten przewodnik pokazuje, jak skutecznie konwertować zniszczone rzęsy JSON do programu Excel za pomocą Aspose.Cells dla .NET.

Wyzwanie: złożone struktury Nested JSON

Rozważ tę typową odpowiedź JSON z sieci Web API:

{
  "company": "Acme Corp",
  "departments": [
    {
      "name": "Engineering",
      "employees": [
        {
          "id": 101,
          "name": "John Smith",
          "skills": ["C#", "ASP.NET", "Azure"]
        },
        {
          "id": 102,
          "name": "Jane Doe",
          "skills": ["JavaScript", "React", "Node.js"]
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Marketing",
      "employees": [
        {
          "id": 201,
          "name": "Michael Johnson",
          "skills": ["Content Strategy", "SEO", "Analytics"]
        }
      ]
    }
  ]
}

Konwersja tych hierarchicznych danych do płaskiej tabeli programu Excel tworzy kilka wyzwań:

Jak radzić sobie z wieloma niszczonymi rzęsami (oddziałami, pracownikami, umiejętnościami)
Jak utrzymać relacje między rodzicem a dzieckiem
Jak stworzyć czytelną strukturę płyty

Rozwiązanie krok po kroku

Krok 1: Instalacja Aspose.Cells

Najpierw zainstaluj Aspose.Cells dla .NET:

dotnet add package Aspose.Cells

Krok 2: Ustaw JsonLayoutOptions

Tworzenie prawidłowo skonfigurowanych JsonLayoutOptions do obsługi rysów:

using Aspose.Cells;
using Aspose.Cells.Utility;

// Create JsonLayoutOptions with array handling
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;  // Crucial for proper flattening
options.ConvertNumericOrDate = true;
options.IgnoreNull = true;

Krok 3: Pobierz kompleksowe dane JSON

Pobierz swoje złożone dane JSON:

// Sample JSON with nested arrays
string jsonData = File.ReadAllText("complex_data.json");

// Initialize workbook and worksheet
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];

Krok 4: Konfiguruj zaawansowane płytki

W przypadku zaawansowanych struktur, wdrożenie dostosowanego roztworu:

// Define starting cell position
int startRow = 0;
int startColumn = 0;

// Import the JSON data with our configured options
JsonUtility.ImportData(jsonData, worksheet.Cells, startRow, startColumn, options);

Krok 5: Zarządzanie wielopoziomowymi zanieczyszczeniami

W przypadku złożonych rzęs wielopoziomowych potrzebujemy dodatkowego przetwarzania:

// Create a second worksheet for detailed employee data
Worksheet employeeSheet = workbook.Worksheets.Add("Employees");
int empRow = 0;

// Add headers for the employee sheet
string[] headers = { "Department", "Employee ID", "Employee Name", "Skills" };
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
    employeeSheet.Cells[empRow, i].PutValue(headers[i]);
}
empRow++;

// Parse JSON to extract and flatten employee data
// Note: This would require a JSON parsing library like Newtonsoft.Json
// JObject root = JObject.Parse(jsonData);
// foreach (var dept in root["departments"]) 
// {
//     string deptName = dept["name"].ToString();
//     foreach (var emp in dept["employees"])
//     {
//         employeeSheet.Cells[empRow, 0].PutValue(deptName);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 1].PutValue((int)emp["id"]);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 2].PutValue(emp["name"].ToString());
//         employeeSheet.Cells[empRow, 3].PutValue(string.Join(", ", emp["skills"].ToObject<string[]>()));
//         empRow++;
//     }
// }

Krok 6: Zastosuj profesjonalny format

Poprawa czytelności za pomocą odpowiedniego formatowania:

// Format both worksheets as tables with headers
worksheet.ListObjects.Add(0, 0, worksheet.Cells.LastCell.Row, worksheet.Cells.LastCell.Column, true);
employeeSheet.ListObjects.Add(0, 0, empRow - 1, 3, true);

// Auto-fit columns for better readability
worksheet.AutoFitColumns();
employeeSheet.AutoFitColumns();

Krok 7: Oszczędzaj wynik

Eksportuj księgę roboczą z wypełnionymi danymi:

// Save as Excel file
workbook.Save("flattened_data.xlsx");

Uproszczone rozwiązanie za pomocą Aspose.Cells

W wielu scenariuszach Aspose.Cells oferuje prostsze podejście przy użyciu wbudowanej obsługi JSON:

// Initialize workbook
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

// Configure JSON import options
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions
{
    ArrayAsTable = true,
    ConvertNumericOrDate = true,
    IgnoreNull = true,
    TitleStyle = new CellsFactory().CreateStyle(),
    NestedArrayAsTable = true  // Important for nested arrays
};

// Set title style for better readability
options.TitleStyle.Font.IsBold = true;

// Import JSON
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);

// Save result
workbook.Save("flattened_output.xlsx");

Kluczowe wgląd i najlepsze praktyki

Use ArrayAsTable = true - Jest to niezbędne dla prawidłowej reprezentacji array
Uważaj na tworzenie wielu arkuszy roboczych dla złożonych danych hierarchicznych
Aplikuj formatowanie, aby wydajność była czytelniejsza
Użyj tabeli NestedArrayAs = prawdziwy, gdy jest dostępny do lepszego zarządzania strukturami nested
W przypadku bardzo złożonych struktur, należy zastanowić się nad wstępnym przetwarzaniem JSON przed importem

Typowe problemy i rozwiązania

kwestia	Rozwiązanie
Zmarszczki pojawiają się jako pojedyncze komórki	umożliwia `ArrayAsTable` i `NestedArrayAsTable` Opcje
Znikają relacje z danymi	Tworzenie wielu tabel / płytek z kolumnami relacji
Nazwy kolumny są nieprawidłowe	Korzystaj z `DateTimeGroupSeparator` Opcja dostosowania nazwiska
Problemy z pamięcią z dużymi plikami	Przetwarzanie JSON w pudełkach lub wykorzystanie podejść strumieniowych