C#でAPIレスポンスをExcelレポートに変換する方法
C#でAPIレスポンスをExcelレポートに変換する方法
今日のデータ駆動型の世界では、企業はデータ交換のためにREST APIに大きく依存しています。しかし、多くの利害関係者は、分析や報告のためにこのデータをExcel形式で消費することを好みます。このガイドでは、完全なC#アプリケーションを構築する方法を示します。このアプリケーションは以下を実現します:
- REST APIに接続する
- JSONレスポンスデータを取得する
- データをプロフェッショナルにフォーマットされたExcelレポートに変換する
- チャートやテーブルを用いた視覚化を追加する
ビジネスバリュー
このソリューションは以下の点で重要な価値を提供します:
- 手動のデータ抽出とレポート作成プロセスを自動化する
- 手動コピーを排除することでデータの正確性を確保する
- 一貫したレポートフォーマットを提供する
- スケジュールされたレポート生成を可能にする
ステップバイステップの実装ガイド
ステップ1: 新しいC#アプリケーションを作成する
新しいコンソールアプリケーションを作成します:
dotnet new console -n ApiToExcelReporter
cd ApiToExcelReporter
ステップ2: 必要なパッケージをインストールする
必要なNuGetパッケージを追加します:
dotnet add package Aspose.Cells
dotnet add package Newtonsoft.Json
dotnet add package RestSharp
ステップ3: REST APIクライアントを実装する
API通信のためのサービスを作成します:
using RestSharp;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Threading.Tasks;
public class ApiService
{
private readonly RestClient _client;
public ApiService(string baseUrl)
{
_client = new RestClient(baseUrl);
}
public async Task<T> GetApiDataAsync<T>(string endpoint, string apiKey = null)
{
var request = new RestRequest(endpoint, Method.Get);
// 必要に応じて認証を追加
if (!string.IsNullOrEmpty(apiKey))
{
request.AddHeader("Authorization", $"Bearer {apiKey}");
}
var response = await _client.ExecuteAsync(request);
if (response.IsSuccessful)
{
return JsonConvert.DeserializeObject<T>(response.Content);
}
throw new Exception($"API呼び出しに失敗しました: {response.ErrorMessage}");
}
}
ステップ4: JSONレスポンスデータを処理する
JSONデータを処理するためのクラスを追加します:
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System.Collections.Generic;
public class DataProcessor
{
public List<Dictionary<string, object>> FlattenJsonData(string jsonData)
{
var results = new List<Dictionary<string, object>>();
JToken token = JToken.Parse(jsonData);
// 異なるJSON構造を処理
if (token is JArray array)
{
foreach (var item in array)
{
results.Add(FlattenObject(item));
}
}
else if (token is JObject obj)
{
// {"data": [{...}, {...}]}のようなネストされたデータの場合
var dataToken = obj["data"] as JArray;
if (dataToken != null)
{
foreach (var item in dataToken)
{
results.Add(FlattenObject(item));
}
}
else
{
results.Add(FlattenObject(obj));
}
}
return results;
}
private Dictionary<string, object> FlattenObject(JToken token)
{
var result = new Dictionary<string, object>();
FillDictionary(result, token, "");
return result;
}
private void FillDictionary(Dictionary<string, object> dict, JToken token, string prefix)
{
switch (token.Type)
{
case JTokenType.Object:
foreach (var prop in token.Children<JProperty>())
{
FillDictionary(dict, prop.Value,
string.IsNullOrEmpty(prefix) ? prop.Name : $"{prefix}.{prop.Name}");
}
break;
case JTokenType.Array:
int index = 0;
foreach (var item in token.Children())
{
FillDictionary(dict, item, $"{prefix}[{index}]");
index++;
}
break;
default:
dict[prefix] = ((JValue)token).Value;
break;
}
}
}
ステップ5: Aspose.Cellsを使用してExcelに変換する
Excel変換を実装します:
using Aspose.Cells;
using Aspose.Cells.Utility;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
public class ExcelReportGenerator
{
public void GenerateReport(string jsonData, string outputPath)
{
// 新しいワークブックを作成
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
// JSONレイアウトオプションを設定
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions
{
ArrayAsTable = true,
ConvertNumericOrDate = true,
IgnoreNull = true
};
// ヘッダーを太字にする
options.TitleStyle = new CellsFactory().CreateStyle();
options.TitleStyle.Font.IsBold = true;
// JSONデータをインポート
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);
// 列を自動調整
sheet.AutoFitColumns();
// ワークブックを保存
workbook.Save(outputPath);
}
public void GenerateReportFromObjects(List<Dictionary<string, object>> data, string outputPath)
{
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
// データがある場合はヘッダーを追加
if (data.Count > 0)
{
int col = 0;
foreach (var key in data[0].Keys)
{
// スタイル付きでヘッダーを追加
Cell cell = sheet.Cells[0, col];
cell.PutValue(key);
Style style = cell.GetStyle();
style.Font.IsBold = true;
cell.SetStyle(style);
col++;
}
// データ行を追加
for (int row = 0; row < data.Count; row++)
{
col = 0;
foreach (var value in data[row].Values)
{
sheet.Cells[row + 1, col].PutValue(value);
col++;
}
}
}
// テーブルとしてフォーマット
if (data.Count > 0)
{
int lastRow = data.Count;
int lastCol = data[0].Count - 1;
var tableRange = sheet.Cells.CreateRange(0, 0, lastRow + 1, lastCol + 1);
sheet.ListObjects.Add(tableRange, "DataTable");
}
// 列を自動調整
sheet.AutoFitColumns();
// ワークブックを保存
workbook.Save(outputPath);
}
}
ステップ6: プロフェッショナルなフォーマットを追加する
Excel出力をプロフェッショナルなスタイリングで強化します:
public void ApplyProfessionalFormatting(Workbook workbook)
{
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
// タイトル用のスタイルを作成
Style titleStyle = workbook.CreateStyle();
titleStyle.Font.Size = 14;
titleStyle.Font.IsBold = true;
titleStyle.HorizontalAlignment = TextAlignmentType.Center;
// レポートにタイトルを追加
sheet.Cells.Merge(0, 0, 1, sheet.Cells.MaxColumn + 1);
Cell titleCell = sheet.Cells[0, 0];
titleCell.PutValue("APIデータレポート - " + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd"));
titleCell.SetStyle(titleStyle);
// タイトルの後に空白行を挿入
sheet.Cells.InsertRow(1);
// データに交互の行色を適用
Style evenRowStyle = workbook.CreateStyle();
evenRowStyle.ForegroundColor = Color.FromArgb(240, 240, 240);
evenRowStyle.Pattern = BackgroundType.Solid;
int dataStartRow = 3; // タイトルと空白行を考慮
int lastRow = sheet.Cells.MaxRow;
for (int row = dataStartRow; row <= lastRow; row += 2)
{
for (int col = 0; col <= sheet.Cells.MaxColumn; col++)
{
sheet.Cells[row, col].SetStyle(evenRowStyle);
}
}
// ページヘッダーとフッターを追加
sheet.PageSetup.SetHeader(1, "&\"Arial,Bold\"&14APIレポート");
sheet.PageSetup.SetFooter(1, "ページ &P / &N");
// 印刷オプションを設定
sheet.PageSetup.Orientation = PageOrientationType.Landscape;
sheet.PageSetup.FitToPagesWide = 1;
sheet.PageSetup.TopMargin = 0.5;
sheet.PageSetup.LeftMargin = 0.5;
sheet.PageSetup.RightMargin = 0.5;
sheet.PageSetup.BottomMargin = 0.5;
}
ステップ7: データ視覚化を追加する
チャートでレポートを強化します:
public void AddChartVisualization(Workbook workbook, int dataColumn)
{
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
Worksheet chartSheet = workbook.Worksheets.Add("チャート分析");
// データ範囲を取得(ヘッダー行をスキップ)
int lastRow = sheet.Cells.MaxRow;
int nameColumn = 0; // 最初の列が名前/カテゴリを持つと仮定
// チャートを追加
int chartIndex = chartSheet.Charts.Add(ChartType.Column, 2, 2, 20, 10);
Chart chart = chartSheet.Charts[chartIndex];
// チャートのデータ範囲を設定
chart.NSeries.Add($"Sheet1!B2:B{lastRow + 1}", true);
chart.NSeries.CategoryData = $"Sheet1!A2:A{lastRow + 1}";
// チャートのタイトルやその他のプロパティを設定
chart.Title.Text = "データ分析";
chart.Legend.Position = LegendPositionType.Bottom;
// 追加のチャートカスタマイズ
chart.NSeries[0].Area.ForegroundColor = Color.FromArgb(79, 129, 189);
chart.PlotArea.Area.ForegroundColor = Color.White;
// データラベルを追加
chart.NSeries[0].DataLabels.IsValueShown = true;
chart.NSeries[0].DataLabels.Position = DataLabelPositionType.OutsideEnd;
}
ステップ8: すべてをまとめる
すべてを結びつけるメインプログラムを作成します:
using System;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
try
{
// APIエンドポイントを設定
string baseUrl = "https://api.example.com";
string endpoint = "/data/endpoint";
string apiKey = "your-api-key"; // 必要に応じて
// APIに接続してデータを取得
Console.WriteLine("APIに接続中...");
var apiService = new ApiService(baseUrl);
var jsonData = await apiService.GetApiDataAsync<string>(endpoint, apiKey);
Console.WriteLine("データが正常に取得されました");
// Excelレポートを生成
Console.WriteLine("Excelレポートを生成中...");
var reportGenerator = new ExcelReportGenerator();
// オプション1: JSONからExcelへの直接変換
string outputPath = "ApiReport_" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss") + ".xlsx";
reportGenerator.GenerateReport(jsonData, outputPath);
// オプション2: JSONを処理して強化されたレポートを作成
// var processor = new DataProcessor();
// var processedData = processor.FlattenJsonData(jsonData);
// reportGenerator.GenerateReportFromObjects(processedData, outputPath);
Console.WriteLine($"レポートが{outputPath}に保存されました");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"エラー: {ex.Message}");
}
}
}
異なるAPIレスポンス構造の処理
REST APIはさまざまな形式でデータを返します。一般的な構造を処理する方法は以下の通りです:
1. オブジェクトの配列
[
{ "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
{ "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
]
この構造には、次のように使用します:
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);
2. データ配列を持つネストされたオブジェクト
{
"status": "success",
"data": [
{ "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
{ "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
]
}
DataProcessorクラスを使用して「data」配列を抽出するか、次のようにします:
// Newtonsoft.Jsonで解析
JObject jsonObj = JObject.Parse(jsonData);
JArray dataArray = (JArray)jsonObj["data"];
// 文字列に変換してインポート
string dataArrayJson = dataArray.ToString();
JsonUtility.ImportData(dataArrayJson, sheet.Cells, 0, 0, options);
3. ネストされた配列とオブジェクト
{
"categories": [
{
"name": "Electronics",
"products": [
{ "id": 1, "name": "Laptop", "price": 999.99 },
{ "id": 2, "name": "Phone", "price": 699.99 }
]
},
{
"name": "Books",
"products": [
{ "id": 3, "name": "Novel", "price": 14.99 }
]
}
]
}
複雑な構造の場合、複数のワークシートを作成します:
// JSONを解析
JObject root = JObject.Parse(jsonData);
JArray categories = (JArray)root["categories"];
// 各カテゴリのワークシートを作成
foreach (var category in categories)
{
string categoryName = category["name"].ToString();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets.Add(categoryName);
// 製品配列を取得してインポート
JArray products = (JArray)category["products"];
JsonUtility.ImportData(products.ToString(), sheet.Cells, 0, 0, options);
}
次のステップへ進む: スケジュールされたレポート
レポート生成を自動化するために、スケジューリング機能を追加します:
// タスクスケジューラーパッケージをインストール
// dotnet add package TaskScheduler
using Microsoft.Win32.TaskScheduler;
public void ScheduleDailyReportGeneration(string appPath)
{
using (TaskService ts = new TaskService())
{
// 新しいタスクを作成
TaskDefinition td = ts.NewTask();
td.RegistrationInfo.Description = "毎日のAPIデータレポート生成";
// 毎日午前7時に発火するトリガーを作成
td.Triggers.Add(new DailyTrigger { StartBoundary = DateTime.Today.AddHours(7) });
// アプリケーションを実行するアクションを作成
td.Actions.Add(new ExecAction(appPath));
// ルートフォルダにタスクを登録
ts.RootFolder.RegisterTaskDefinition("DailyApiReport", td);
}
}
考慮すべき高度な機能
- メール配信 - 自動的にレポートをメールで送信
- 複数API統合 - 複数のAPIからデータを統合
- テンプレートベースのレポート - 一貫したブランディングのためにExcelテンプレートを使用
- ダッシュボード作成 - インタラクティブなExcelダッシュボードを生成
- エラー追跡と報告 - 問題をログに記録し、成功/失敗を報告
このガイドに従うことで、APIデータを取得し、プロフェッショナルなExcelレポートに変換するプロセスを自動化する堅牢なC#アプリケーションを作成しました。これにより、時間を節約し、正確性を確保し、ビジネス価値を提供します。