Come trasformare le risposte API in report Excel in C#

In un mondo basato sui dati di oggi, le aziende si affidano fortemente alle API REST per lo scambio di dati. Tuttavia, molte parti interessate preferiscono consumare questi dati in formato Excel per l’analisi e la segnalazione. Questa guida dimostra come costruire una completa applicazione C# che:

Connessione al REST APIs
Retrieve i dati di risposta JSON
Convertire i dati in rapporti Excel formati professionalmente
Aggiungi visualizzazione con schede e tabelle

Valore aziendale

Questa soluzione fornisce un valore significativo attraverso:

Automazione manuale dei processi di estrazione dei dati e creazione di rapporti
Assicurare l’accuratezza dei dati eliminando la copia manuale
Fornire una formattazione coerente del rapporto
Permettere la generazione di rapporti programmati

Guida di implementazione passo dopo passo

Passo 1: Creare una nuova applicazione C#

Inizia con la creazione di una nuova applicazione di console:

dotnet new console -n ApiToExcelReporter
cd ApiToExcelReporter

Passo 2: Installare i pacchetti necessari

Aggiungi i pacchetti NuGet necessari:

dotnet add package Aspose.Cells
dotnet add package Newtonsoft.Json
dotnet add package RestSharp

Passo 3: Implementa il REST API Client

Creare un servizio per la comunicazione API:

using RestSharp;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class ApiService
{
    private readonly RestClient _client;
    
    public ApiService(string baseUrl)
    {
        _client = new RestClient(baseUrl);
    }
    
    public async Task<T> GetApiDataAsync<T>(string endpoint, string apiKey = null)
    {
        var request = new RestRequest(endpoint, Method.Get);
        
        // Add authentication if needed
        if (!string.IsNullOrEmpty(apiKey))
        {
            request.AddHeader("Authorization", $"Bearer {apiKey}");
        }
        
        var response = await _client.ExecuteAsync(request);
        
        if (response.IsSuccessful)
        {
            return JsonConvert.DeserializeObject<T>(response.Content);
        }
        
        throw new Exception($"API call failed: {response.ErrorMessage}");
    }
}

Passo 4: Processare i dati di risposta JSON

Aggiungi una classe per elaborare i dati JSON:

using Newtonsoft.Json.Linq;
using System.Collections.Generic;

public class DataProcessor
{
    public List<Dictionary<string, object>> FlattenJsonData(string jsonData)
    {
        var results = new List<Dictionary<string, object>>();
        JToken token = JToken.Parse(jsonData);
        
        // Handle different JSON structures
        if (token is JArray array)
        {
            foreach (var item in array)
            {
                results.Add(FlattenObject(item));
            }
        }
        else if (token is JObject obj)
        {
            // For nested data like {"data": [{...}, {...}]}
            var dataToken = obj["data"] as JArray;
            if (dataToken != null)
            {
                foreach (var item in dataToken)
                {
                    results.Add(FlattenObject(item));
                }
            }
            else
            {
                results.Add(FlattenObject(obj));
            }
        }
        
        return results;
    }
    
    private Dictionary<string, object> FlattenObject(JToken token)
    {
        var result = new Dictionary<string, object>();
        FillDictionary(result, token, "");
        return result;
    }
    
    private void FillDictionary(Dictionary<string, object> dict, JToken token, string prefix)
    {
        switch (token.Type)
        {
            case JTokenType.Object:
                foreach (var prop in token.Children<JProperty>())
                {
                    FillDictionary(dict, prop.Value, 
                        string.IsNullOrEmpty(prefix) ? prop.Name : $"{prefix}.{prop.Name}");
                }
                break;
                
            case JTokenType.Array:
                int index = 0;
                foreach (var item in token.Children())
                {
                    FillDictionary(dict, item, $"{prefix}[{index}]");
                    index++;
                }
                break;
                
            default:
                dict[prefix] = ((JValue)token).Value;
                break;
        }
    }
}

Passo 5: Convertire in Excel con Aspose.Cells

Implementa la conversione di Excel:

using Aspose.Cells;
using Aspose.Cells.Utility;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

public class ExcelReportGenerator
{
    public void GenerateReport(string jsonData, string outputPath)
    {
        // Create a new workbook
        Workbook workbook = new Workbook();
        Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
        
        // Configure JSON layout options
        JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions
        {
            ArrayAsTable = true,
            ConvertNumericOrDate = true,
            IgnoreNull = true
        };
        
        // Make headers bold
        options.TitleStyle = new CellsFactory().CreateStyle();
        options.TitleStyle.Font.IsBold = true;
        
        // Import JSON data
        JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);
        
        // Auto-fit columns
        sheet.AutoFitColumns();
        
        // Save the workbook
        workbook.Save(outputPath);
    }
    
    public void GenerateReportFromObjects(List<Dictionary<string, object>> data, string outputPath)
    {
        Workbook workbook = new Workbook();
        Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
        
        // Add headers if there's data
        if (data.Count > 0)
        {
            int col = 0;
            foreach (var key in data[0].Keys)
            {
                // Add header with styling
                Cell cell = sheet.Cells[0, col];
                cell.PutValue(key);
                
                Style style = cell.GetStyle();
                style.Font.IsBold = true;
                cell.SetStyle(style);
                
                col++;
            }
            
            // Add data rows
            for (int row = 0; row < data.Count; row++)
            {
                col = 0;
                foreach (var value in data[row].Values)
                {
                    sheet.Cells[row + 1, col].PutValue(value);
                    col++;
                }
            }
        }
        
        // Format as a table
        if (data.Count > 0)
        {
            int lastRow = data.Count;
            int lastCol = data[0].Count - 1;
            
            var tableRange = sheet.Cells.CreateRange(0, 0, lastRow + 1, lastCol + 1);
            sheet.ListObjects.Add(tableRange, "DataTable");
        }
        
        // Auto-fit columns
        sheet.AutoFitColumns();
        
        // Save the workbook
        workbook.Save(outputPath);
    }
}

Passo 6: Aggiungi formattazione professionale

Migliora le prestazioni di Excel con uno stile professionale:

public void ApplyProfessionalFormatting(Workbook workbook)
{
    Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
    
    // Create a style for the title
    Style titleStyle = workbook.CreateStyle();
    titleStyle.Font.Size = 14;
    titleStyle.Font.IsBold = true;
    titleStyle.HorizontalAlignment = TextAlignmentType.Center;
    
    // Add a title to the report
    sheet.Cells.Merge(0, 0, 1, sheet.Cells.MaxColumn + 1);
    Cell titleCell = sheet.Cells[0, 0];
    titleCell.PutValue("API Data Report - " + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd"));
    titleCell.SetStyle(titleStyle);
    
    // Insert a blank row after the title
    sheet.Cells.InsertRow(1);
    
    // Apply alternating row colors to the data
    Style evenRowStyle = workbook.CreateStyle();
    evenRowStyle.ForegroundColor = Color.FromArgb(240, 240, 240);
    evenRowStyle.Pattern = BackgroundType.Solid;
    
    int dataStartRow = 3; // Accounting for title and blank row
    int lastRow = sheet.Cells.MaxRow;
    
    for (int row = dataStartRow; row <= lastRow; row += 2)
    {
        for (int col = 0; col <= sheet.Cells.MaxColumn; col++)
        {
            sheet.Cells[row, col].SetStyle(evenRowStyle);
        }
    }
    
    // Add page header and footer
    sheet.PageSetup.SetHeader(1, "&\"Arial,Bold\"&14API Report");
    sheet.PageSetup.SetFooter(1, "Page &P of &N");
    
    // Set print options
    sheet.PageSetup.Orientation = PageOrientationType.Landscape;
    sheet.PageSetup.FitToPagesWide = 1;
    sheet.PageSetup.TopMargin = 0.5;
    sheet.PageSetup.LeftMargin = 0.5;
    sheet.PageSetup.RightMargin = 0.5;
    sheet.PageSetup.BottomMargin = 0.5;
}

Passo 7: Aggiungi visualizzazione dei dati

Migliorare il rapporto con i grafici:

public void AddChartVisualization(Workbook workbook, int dataColumn)
{
    Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
    Worksheet chartSheet = workbook.Worksheets.Add("Chart Analysis");
    
    // Get the data range (skip header row)
    int lastRow = sheet.Cells.MaxRow;
    int nameColumn = 0; // Assuming first column has names/categories
    
    // Add a chart
    int chartIndex = chartSheet.Charts.Add(ChartType.Column, 2, 2, 20, 10);
    Chart chart = chartSheet.Charts[chartIndex];
    
    // Set the data range for the chart
    chart.NSeries.Add($"Sheet1!B2:B{lastRow + 1}", true);
    chart.NSeries.CategoryData = $"Sheet1!A2:A{lastRow + 1}";
    
    // Set chart title and other properties
    chart.Title.Text = "Data Analysis";
    chart.Legend.Position = LegendPositionType.Bottom;
    
    // Additional chart customization
    chart.NSeries[0].Area.ForegroundColor = Color.FromArgb(79, 129, 189);
    chart.PlotArea.Area.ForegroundColor = Color.White;
    
    // Add data labels
    chart.NSeries[0].DataLabels.IsValueShown = true;
    chart.NSeries[0].DataLabels.Position = DataLabelPositionType.OutsideEnd;
}

Passo 8: Metti tutto insieme

Crea il programma principale che collega tutto insieme:

using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        try
        {
            // Configure API endpoint
            string baseUrl = "https://api.example.com";
            string endpoint = "/data/endpoint";
            string apiKey = "your-api-key"; // If needed
            
            // Connect to API and get data
            Console.WriteLine("Connecting to API...");
            var apiService = new ApiService(baseUrl);
            var jsonData = await apiService.GetApiDataAsync<string>(endpoint, apiKey);
            
            Console.WriteLine("Data retrieved successfully");
            
            // Generate Excel report
            Console.WriteLine("Generating Excel report...");
            var reportGenerator = new ExcelReportGenerator();
            
            // Option 1: Direct JSON to Excel conversion
            string outputPath = "ApiReport_" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss") + ".xlsx";
            reportGenerator.GenerateReport(jsonData, outputPath);
            
            // Option 2: Process JSON and create enhanced report
            // var processor = new DataProcessor();
            // var processedData = processor.FlattenJsonData(jsonData);
            // reportGenerator.GenerateReportFromObjects(processedData, outputPath);
            
            Console.WriteLine($"Report saved to {outputPath}");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
    }
}

Strutture di risposta API differenti

REST APIs restituisce i dati in diversi formati. ecco come gestire le strutture comuni:

1 La serie di oggetti

[
  { "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
  { "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
]

Per questa struttura, utilizzare:

JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);

L’oggetto nascosto con data array

{
  "status": "success",
  "data": [
    { "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
    { "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
  ]
}

Utilizzare la classe DataProcessor per estrarre l’area “data”, o:

// Parse with Newtonsoft.Json
JObject jsonObj = JObject.Parse(jsonData);
JArray dataArray = (JArray)jsonObj["data"];

// Convert to string and import
string dataArrayJson = dataArray.ToString();
JsonUtility.ImportData(dataArrayJson, sheet.Cells, 0, 0, options);

3 Gli oggetti e gli oggetti

{
  "categories": [
    {
      "name": "Electronics",
      "products": [
        { "id": 1, "name": "Laptop", "price": 999.99 },
        { "id": 2, "name": "Phone", "price": 699.99 }
      ]
    },
    {
      "name": "Books",
      "products": [
        { "id": 3, "name": "Novel", "price": 14.99 }
      ]
    }
  ]
}

Per le strutture complesse, creare più fogli di lavoro:

// Parse the JSON
JObject root = JObject.Parse(jsonData);
JArray categories = (JArray)root["categories"];

// Create a worksheet for each category
foreach (var category in categories)
{
    string categoryName = category["name"].ToString();
    Worksheet sheet = workbook.Worksheets.Add(categoryName);
    
    // Get and import the products array
    JArray products = (JArray)category["products"];
    JsonUtility.ImportData(products.ToString(), sheet.Cells, 0, 0, options);
}

Prenderlo al livello successivo: Rapporti programmati

Per automatizzare la generazione di rapporti, aggiungere capacità di programmazione:

// Install Task Scheduler package
// dotnet add package TaskScheduler

using Microsoft.Win32.TaskScheduler;

public void ScheduleDailyReportGeneration(string appPath)
{
    using (TaskService ts = new TaskService())
    {
        // Create a new task
        TaskDefinition td = ts.NewTask();
        td.RegistrationInfo.Description = "Daily API Data Report Generation";
        
        // Create a trigger that will fire daily at 7am
        td.Triggers.Add(new DailyTrigger { StartBoundary = DateTime.Today.AddHours(7) });
        
        // Create an action that will run the application
        td.Actions.Add(new ExecAction(appPath));
        
        // Register the task in the root folder
        ts.RootFolder.RegisterTaskDefinition("DailyApiReport", td);
    }
}

Caratteristiche avanzate da considerare

Distribuzione di posta elettronica - Invia automaticamente i rapporti tramite e-mail
Multi-API integrazione - Combina i dati provenienti da più API
Rapporti basati sul modello - Utilizzare i modelli di Excel per un branding costante
Creazione del dashboard - Generare dashboard interattivi di Excel
Traduzione e segnalazione di errori - Problemi di registrazione e segnalazione di successo / fallimento

Seguendo questo manuale, hai creato un’applicazione C# robusta che automatizza il processo di recupero dei dati API e lo converte in rapporti Excel professionali - risparmiando tempo, assicurando precisione e fornendo valore aziendale.