JSON átalakító
Hogyan Flatten JSON Array for Excel Conversion C#

Hogyan Flatten JSON Array for Excel Conversion C#

A modern API-kkal és webszolgáltatásokkal való együttműködés során a fejlesztők gyakran találkoznak a bonyolult JSON szerkezetekkel, amelyek mélyen elszíneződtek.Ezek a hierarchikus struktúrák átalakítása a sík Excel táblákba jelentős kihívást jelent. Ez az útmutató azt mutatja, hogy hogyan lehet hatékonyan átváltani a nemzetséges JSO-orrátokat az Excelbe Aspose.Cells for .NET használatával.

A kihívás: komplex Nested JSON struktúrák

Tekintse meg ezt a tipikus JSON válasz egy web API:

{
  "company": "Acme Corp",
  "departments": [
    {
      "name": "Engineering",
      "employees": [
        {
          "id": 101,
          "name": "John Smith",
          "skills": ["C#", "ASP.NET", "Azure"]
        },
        {
          "id": 102,
          "name": "Jane Doe",
          "skills": ["JavaScript", "React", "Node.js"]
        }
      ]
    },
    {
      "name": "Marketing",
      "employees": [
        {
          "id": 201,
          "name": "Michael Johnson",
          "skills": ["Content Strategy", "SEO", "Analytics"]
        }
      ]
    }
  ]
}

Ezeket a hierarchikus adatokat egy sík Excel táblára átalakítva számos kihívást jelent:

  • Hogyan kezeljük a többszöget (osztályok, alkalmazottak, készségek)
  • Hogyan kell fenntartani a kapcsolatot a szülők és a gyermek tárgyak között
  • Hogyan készítsünk elolvasható lap szerkezetet

lépésről lépésre megoldás

1. lépés: Az Aspose.Cells telepítése

Először telepítse az Aspose.Cells .NET:

dotnet add package Aspose.Cells

2. lépés: JsonLayoutOptions beállítása

Hozzon létre megfelelően konfigurált JsonLayoutOptions kezelni arrays:

using Aspose.Cells;
using Aspose.Cells.Utility;

// Create JsonLayoutOptions with array handling
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;  // Crucial for proper flattening
options.ConvertNumericOrDate = true;
options.IgnoreNull = true;

3. lépés: Töltse fel a komplex JSON adatokat

Töltse fel a komplex nemes JSON adatokat:

// Sample JSON with nested arrays
string jsonData = File.ReadAllText("complex_data.json");

// Initialize workbook and worksheet
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];

4. lépés: Advanced Flattening beállítása

A fejlett homályos szerkezetekhez alkalmazzunk egy személyre szabott homályos megoldást:

// Define starting cell position
int startRow = 0;
int startColumn = 0;

// Import the JSON data with our configured options
JsonUtility.ImportData(jsonData, worksheet.Cells, startRow, startColumn, options);

5. lépés: Multi-level Nested Arrays kezelése

A komplex többszintű fúvókákhoz további feldolgozásra van szükségünk:

// Create a second worksheet for detailed employee data
Worksheet employeeSheet = workbook.Worksheets.Add("Employees");
int empRow = 0;

// Add headers for the employee sheet
string[] headers = { "Department", "Employee ID", "Employee Name", "Skills" };
for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
{
    employeeSheet.Cells[empRow, i].PutValue(headers[i]);
}
empRow++;

// Parse JSON to extract and flatten employee data
// Note: This would require a JSON parsing library like Newtonsoft.Json
// JObject root = JObject.Parse(jsonData);
// foreach (var dept in root["departments"]) 
// {
//     string deptName = dept["name"].ToString();
//     foreach (var emp in dept["employees"])
//     {
//         employeeSheet.Cells[empRow, 0].PutValue(deptName);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 1].PutValue((int)emp["id"]);
//         employeeSheet.Cells[empRow, 2].PutValue(emp["name"].ToString());
//         employeeSheet.Cells[empRow, 3].PutValue(string.Join(", ", emp["skills"].ToObject<string[]>()));
//         empRow++;
//     }
// }

6. lépés: Szakmai formázás alkalmazása

Javítja az olvashatóságot a megfelelő formázással:

// Format both worksheets as tables with headers
worksheet.ListObjects.Add(0, 0, worksheet.Cells.LastCell.Row, worksheet.Cells.LastCell.Column, true);
employeeSheet.ListObjects.Add(0, 0, empRow - 1, 3, true);

// Auto-fit columns for better readability
worksheet.AutoFitColumns();
employeeSheet.AutoFitColumns();

7. lépés: mentse az eredményt

Exportáljuk a munkafüzetet feldolgozott adatokkal:

// Save as Excel file
workbook.Save("flattened_data.xlsx");

Egy egyszerűsített megoldás az Aspose.Cells használatával

Számos forgatókönyv esetében az Aspose.Cells egyszerűbb megközelítést biztosít a beépített JSON kezelésével:

// Initialize workbook
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

// Configure JSON import options
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions
{
    ArrayAsTable = true,
    ConvertNumericOrDate = true,
    IgnoreNull = true,
    TitleStyle = new CellsFactory().CreateStyle(),
    NestedArrayAsTable = true  // Important for nested arrays
};

// Set title style for better readability
options.TitleStyle.Font.IsBold = true;

// Import JSON
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);

// Save result
workbook.Save("flattened_output.xlsx");

Kulcsszavak és legjobb gyakorlatok

  • Használja ArrayAsTable = true - Ez elengedhetetlen az array megfelelő képviseletéhez
  • A komplex hierarchikus adatok létrehozását figyelembe véve
  • A formatervezés alkalmazása, hogy az eredmény olvashatóbb legyen
  • A NestedArrayAsTable használata = valódi, ha rendelkezésre áll a nemes szerkezetek jobb kezelése érdekében
  • A rendkívül bonyolult struktúrák esetében fontolja meg a JSON előre feldolgozását az import előtt

Közös problémák és megoldások

A kérdésmegoldás
A szarvasmarhák egyedülálló sejtekké jelennek megEnable ArrayAsTable and NestedArrayAsTable options
Elvesztették az adatkapcsolatokatTöbb táblázat/lap létrehozása kapcsolat oszlopokkal
A oszlop neve helytelenUse the DateTimeGroupSeparator option to customize naming
Memória problémák nagy fájlokkalA JSON feldolgozása csomópontokban vagy streaming megközelítések használata
 Magyar