Come trasformare le risposte API in report Excel in C#
Dans le monde basé sur les données d’aujourd’hui, les entreprises dépendent fortement des APIs REST pour l’échange de données. Cependant, de nombreuses parties prenantes préfèrent consommer ces données dans le format Excel pour l’analyse et le rapport. Ce guide montre comment construire une application C# complète qui:
- Connectez-vous au reste des APIs
- Retrouvez les données de réponse JSON
- Convertir les données en rapports Excel formats professionnellement
- Afficher la visualisation avec des diagrammes et des tables
Valeur d’affaires
Cette solution apporte une valeur importante par :
- Automatisation manuelle des processus d’extraction de données et de création de rapports
- Assurer l’exactitude des données en éliminant la copie manuelle
- Fournir un format de rapport cohérent
- Permettre la génération de rapports programmés
Guide de mise en œuvre étape par étape
Étape 1 : Créer une nouvelle application C#
Commencez par créer une nouvelle application de console :
dotnet new console -n ApiToExcelReporter
cd ApiToExcelReporter
Étape 2 : Installer les paquets nécessaires
Ajouter les paquets NuGet nécessaires :
dotnet add package Aspose.Cells
dotnet add package Newtonsoft.Json
dotnet add package RestSharp
Étape 3: Implémenter le REST API Client
Créer un service pour la communication API :
using RestSharp;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Threading.Tasks;
public class ApiService
{
private readonly RestClient _client;
public ApiService(string baseUrl)
{
_client = new RestClient(baseUrl);
}
public async Task<T> GetApiDataAsync<T>(string endpoint, string apiKey = null)
{
var request = new RestRequest(endpoint, Method.Get);
// Add authentication if needed
if (!string.IsNullOrEmpty(apiKey))
{
request.AddHeader("Authorization", $"Bearer {apiKey}");
}
var response = await _client.ExecuteAsync(request);
if (response.IsSuccessful)
{
return JsonConvert.DeserializeObject<T>(response.Content);
}
throw new Exception($"API call failed: {response.ErrorMessage}");
}
}
Étape 4 : Processus de données de réponse JSON
Ajouter une classe pour traiter les données JSON :
using Newtonsoft.Json.Linq;
using System.Collections.Generic;
public class DataProcessor
{
public List<Dictionary<string, object>> FlattenJsonData(string jsonData)
{
var results = new List<Dictionary<string, object>>();
JToken token = JToken.Parse(jsonData);
// Handle different JSON structures
if (token is JArray array)
{
foreach (var item in array)
{
results.Add(FlattenObject(item));
}
}
else if (token is JObject obj)
{
// For nested data like {"data": [{...}, {...}]}
var dataToken = obj["data"] as JArray;
if (dataToken != null)
{
foreach (var item in dataToken)
{
results.Add(FlattenObject(item));
}
}
else
{
results.Add(FlattenObject(obj));
}
}
return results;
}
private Dictionary<string, object> FlattenObject(JToken token)
{
var result = new Dictionary<string, object>();
FillDictionary(result, token, "");
return result;
}
private void FillDictionary(Dictionary<string, object> dict, JToken token, string prefix)
{
switch (token.Type)
{
case JTokenType.Object:
foreach (var prop in token.Children<JProperty>())
{
FillDictionary(dict, prop.Value,
string.IsNullOrEmpty(prefix) ? prop.Name : $"{prefix}.{prop.Name}");
}
break;
case JTokenType.Array:
int index = 0;
foreach (var item in token.Children())
{
FillDictionary(dict, item, $"{prefix}[{index}]");
index++;
}
break;
default:
dict[prefix] = ((JValue)token).Value;
break;
}
}
}
Étape 5: Convertir à Excel avec Aspose.Cells
Réaliser la conversion Excel :
using Aspose.Cells;
using Aspose.Cells.Utility;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
public class ExcelReportGenerator
{
public void GenerateReport(string jsonData, string outputPath)
{
// Create a new workbook
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
// Configure JSON layout options
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions
{
ArrayAsTable = true,
ConvertNumericOrDate = true,
IgnoreNull = true
};
// Make headers bold
options.TitleStyle = new CellsFactory().CreateStyle();
options.TitleStyle.Font.IsBold = true;
// Import JSON data
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);
// Auto-fit columns
sheet.AutoFitColumns();
// Save the workbook
workbook.Save(outputPath);
}
public void GenerateReportFromObjects(List<Dictionary<string, object>> data, string outputPath)
{
Workbook workbook = new Workbook();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
// Add headers if there's data
if (data.Count > 0)
{
int col = 0;
foreach (var key in data[0].Keys)
{
// Add header with styling
Cell cell = sheet.Cells[0, col];
cell.PutValue(key);
Style style = cell.GetStyle();
style.Font.IsBold = true;
cell.SetStyle(style);
col++;
}
// Add data rows
for (int row = 0; row < data.Count; row++)
{
col = 0;
foreach (var value in data[row].Values)
{
sheet.Cells[row + 1, col].PutValue(value);
col++;
}
}
}
// Format as a table
if (data.Count > 0)
{
int lastRow = data.Count;
int lastCol = data[0].Count - 1;
var tableRange = sheet.Cells.CreateRange(0, 0, lastRow + 1, lastCol + 1);
sheet.ListObjects.Add(tableRange, "DataTable");
}
// Auto-fit columns
sheet.AutoFitColumns();
// Save the workbook
workbook.Save(outputPath);
}
}
Étape 6: Ajoutez le formatage professionnel
Améliorer la performance d’Excel avec le styling professionnel:
public void ApplyProfessionalFormatting(Workbook workbook)
{
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
// Create a style for the title
Style titleStyle = workbook.CreateStyle();
titleStyle.Font.Size = 14;
titleStyle.Font.IsBold = true;
titleStyle.HorizontalAlignment = TextAlignmentType.Center;
// Add a title to the report
sheet.Cells.Merge(0, 0, 1, sheet.Cells.MaxColumn + 1);
Cell titleCell = sheet.Cells[0, 0];
titleCell.PutValue("API Data Report - " + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd"));
titleCell.SetStyle(titleStyle);
// Insert a blank row after the title
sheet.Cells.InsertRow(1);
// Apply alternating row colors to the data
Style evenRowStyle = workbook.CreateStyle();
evenRowStyle.ForegroundColor = Color.FromArgb(240, 240, 240);
evenRowStyle.Pattern = BackgroundType.Solid;
int dataStartRow = 3; // Accounting for title and blank row
int lastRow = sheet.Cells.MaxRow;
for (int row = dataStartRow; row <= lastRow; row += 2)
{
for (int col = 0; col <= sheet.Cells.MaxColumn; col++)
{
sheet.Cells[row, col].SetStyle(evenRowStyle);
}
}
// Add page header and footer
sheet.PageSetup.SetHeader(1, "&\"Arial,Bold\"&14API Report");
sheet.PageSetup.SetFooter(1, "Page &P of &N");
// Set print options
sheet.PageSetup.Orientation = PageOrientationType.Landscape;
sheet.PageSetup.FitToPagesWide = 1;
sheet.PageSetup.TopMargin = 0.5;
sheet.PageSetup.LeftMargin = 0.5;
sheet.PageSetup.RightMargin = 0.5;
sheet.PageSetup.BottomMargin = 0.5;
}
Étape 7 : Ajouter la visualisation des données
Améliorer le rapport avec des diagrammes :
public void AddChartVisualization(Workbook workbook, int dataColumn)
{
Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];
Worksheet chartSheet = workbook.Worksheets.Add("Chart Analysis");
// Get the data range (skip header row)
int lastRow = sheet.Cells.MaxRow;
int nameColumn = 0; // Assuming first column has names/categories
// Add a chart
int chartIndex = chartSheet.Charts.Add(ChartType.Column, 2, 2, 20, 10);
Chart chart = chartSheet.Charts[chartIndex];
// Set the data range for the chart
chart.NSeries.Add($"Sheet1!B2:B{lastRow + 1}", true);
chart.NSeries.CategoryData = $"Sheet1!A2:A{lastRow + 1}";
// Set chart title and other properties
chart.Title.Text = "Data Analysis";
chart.Legend.Position = LegendPositionType.Bottom;
// Additional chart customization
chart.NSeries[0].Area.ForegroundColor = Color.FromArgb(79, 129, 189);
chart.PlotArea.Area.ForegroundColor = Color.White;
// Add data labels
chart.NSeries[0].DataLabels.IsValueShown = true;
chart.NSeries[0].DataLabels.Position = DataLabelPositionType.OutsideEnd;
}
Étape 8 : Mettez tout ensemble
Créez le programme principal qui relie tout ensemble :
using System;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
try
{
// Configure API endpoint
string baseUrl = "https://api.example.com";
string endpoint = "/data/endpoint";
string apiKey = "your-api-key"; // If needed
// Connect to API and get data
Console.WriteLine("Connecting to API...");
var apiService = new ApiService(baseUrl);
var jsonData = await apiService.GetApiDataAsync<string>(endpoint, apiKey);
Console.WriteLine("Data retrieved successfully");
// Generate Excel report
Console.WriteLine("Generating Excel report...");
var reportGenerator = new ExcelReportGenerator();
// Option 1: Direct JSON to Excel conversion
string outputPath = "ApiReport_" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd_HHmmss") + ".xlsx";
reportGenerator.GenerateReport(jsonData, outputPath);
// Option 2: Process JSON and create enhanced report
// var processor = new DataProcessor();
// var processedData = processor.FlattenJsonData(jsonData);
// reportGenerator.GenerateReportFromObjects(processedData, outputPath);
Console.WriteLine($"Report saved to {outputPath}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
}
}
}
Traiter différentes structures de réponse API
REST APIs retourne les données dans divers formats. Voici comment gérer les structures communes:
1 - Le nombre d’objets
[
{ "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
{ "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
]
Pour cette structure, utilisez :
JsonLayoutOptions options = new JsonLayoutOptions();
options.ArrayAsTable = true;
JsonUtility.ImportData(jsonData, sheet.Cells, 0, 0, options);
Objet Nested avec array de données
{
"status": "success",
"data": [
{ "id": 1, "name": "Product A", "price": 29.99 },
{ "id": 2, "name": "Product B", "price": 49.99 }
]
}
Utilisez la classe DataProcessor pour extraire l’ordre « données » ou :
// Parse with Newtonsoft.Json
JObject jsonObj = JObject.Parse(jsonData);
JArray dataArray = (JArray)jsonObj["data"];
// Convert to string and import
string dataArrayJson = dataArray.ToString();
JsonUtility.ImportData(dataArrayJson, sheet.Cells, 0, 0, options);
3 Les objets et les objets
{
"categories": [
{
"name": "Electronics",
"products": [
{ "id": 1, "name": "Laptop", "price": 999.99 },
{ "id": 2, "name": "Phone", "price": 699.99 }
]
},
{
"name": "Books",
"products": [
{ "id": 3, "name": "Novel", "price": 14.99 }
]
}
]
}
Pour les structures complexes, créer plusieurs feuilles de travail:
// Parse the JSON
JObject root = JObject.Parse(jsonData);
JArray categories = (JArray)root["categories"];
// Create a worksheet for each category
foreach (var category in categories)
{
string categoryName = category["name"].ToString();
Worksheet sheet = workbook.Worksheets.Add(categoryName);
// Get and import the products array
JArray products = (JArray)category["products"];
JsonUtility.ImportData(products.ToString(), sheet.Cells, 0, 0, options);
}
Prendre à l’étape suivante : Rapports programmés
Pour automatiser la génération de rapports, ajoutez des capacités de programmation :
// Install Task Scheduler package
// dotnet add package TaskScheduler
using Microsoft.Win32.TaskScheduler;
public void ScheduleDailyReportGeneration(string appPath)
{
using (TaskService ts = new TaskService())
{
// Create a new task
TaskDefinition td = ts.NewTask();
td.RegistrationInfo.Description = "Daily API Data Report Generation";
// Create a trigger that will fire daily at 7am
td.Triggers.Add(new DailyTrigger { StartBoundary = DateTime.Today.AddHours(7) });
// Create an action that will run the application
td.Actions.Add(new ExecAction(appPath));
// Register the task in the root folder
ts.RootFolder.RegisterTaskDefinition("DailyApiReport", td);
}
}
Caractéristiques avancées à considérer
- Livraison par e-mail - Envoyer automatiquement des rapports par e-mail
- Multi-API intégration - Combine les données provenant de plusieurs API
- Rapports basés sur des modèles - Utilisez des modèles Excel pour une marque cohérente
- Création de dashboard - Gérer des dashboards interactifs d’Excel
- Tracking et reporting d’erreurs - Problèmes d’enregistrement et rapport sur le succès/fail
En suivant ce guide, vous avez créé une application C# robuste qui automatisera le processus de récupération des données API et de la convertir en rapports Excel professionnels – en épargnant du temps, en assurant l’exactitude et en fournissant de la valeur d’entreprise.